หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2552
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2551
ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบสนับสนุนช่วยการตัดสินใจสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลกองทุน USA
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Decision Support System for USA Fund Analysis
ผู้พัฒนา
50654219 นายนัฐพร ธรรมชาติ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
เนื่องจากปัจจุบันการแข่งขันทางด้านข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินธุรกิจหรือการลงทุน
ดังนั้นการได้มาซึ่งข้อมูลที่มีประโยชน์และรวดเร็วเพื่อนำมาวิเคราะห์ จึงมีประโยชน์ต่อผู้บริหารใน
การตัดสินใจเพื่อธุรกิจหรือการลงทุน ระบบสนับสนุนช่วยการตัดสินใจนั้นเป็นซอฟแวร์ที่ช่วยในการ
ตัดสินโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ซึ่งในการศึกษาค้นคว้าอิสระได้พัฒนาระบบสนับสนุนช่วยการตัดสินใจสำหรับวิเคราะห์
ข้อมูลกองทุน USA มีวัตถุประสงค์ที่สำคัญ สองประการ คือ หนึ่งเพื่อพัฒนาเพิ่มเติมให้รายงาน
เดิมผลประกอบการกองทุนที่มีอยู่ ในแง่ของความรวดเร็วในการออกรายงานและความสามารถใน
การออกรายงานที่หลากหลายขึ้น สองเพิ่มเติมในส่วนที่ระบบเดิมไม่มีคือในส่วนของการพยากรณ์
ค่าแนวโน้มผลประกอบการกองทุนในอนาคต โดยการออกแบบและพัฒนาคลังข้อมูลกองทุน
เพื่อให้สามารถออกรายงานที่หลากหลายและรวดเร็วกว่าเดิม และนำเอาเทคนิค Time-series ใน
ดาต้าไมน์นิ่งมาใช้ในการพยากรณ์ค่าแนวโน้มผลประกอบการกองทุน
Abstract
For most of business operations in the world, information is essential for their
business growth and investment. Intelligent information plays a pivotal role for investors
to help them make up their minds before jumping into the investment markets. Decision
support system is an interactive software-based system intended to help decision
makers compile useful information from raw data.
In this independent study, we develop a decision support system for US fund’s
analysis. The two main objectives consist in improving performance of existing reporting
task and generating predictive reports. A fund data warehouse has been designed and
implemented to allow multi-dimension data analysis and faster existing reports
generation. Time-serie data mining technique is used for generating predictive reports
which allow investors to predict the future value of total return’s performance.
คำสำคัญ (Keywords)
-
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุนันทา
ช้างทอง
(fengsntc)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ July 8, 2016, 10:13 a.m. โดย
สุนันทา
ช้างทอง
(fengsntc)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ