รายละเอียดโครงงาน

หลักสูตร/ปี พ.ศ.
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2552

ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา
ภาคปลาย ปีการศึกษา 2551

ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ

ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบสนับสนุนช่วยการตัดสินใจสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลกองทุน USA

ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Decision Support System for USA Fund Analysis

ผู้พัฒนา
50654219 นายนัฐพร ธรรมชาติ

อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย

อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-

บทคัดย่อ

เนื่องจากปัจจุบันการแข่งขันทางด้านข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินธุรกิจหรือการลงทุน
ดังนั้นการได้มาซึ่งข้อมูลที่มีประโยชน์และรวดเร็วเพื่อนำมาวิเคราะห์ จึงมีประโยชน์ต่อผู้บริหารใน
การตัดสินใจเพื่อธุรกิจหรือการลงทุน ระบบสนับสนุนช่วยการตัดสินใจนั้นเป็นซอฟแวร์ที่ช่วยในการ
ตัดสินโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ซึ่งในการศึกษาค้นคว้าอิสระได้พัฒนาระบบสนับสนุนช่วยการตัดสินใจสำหรับวิเคราะห์
ข้อมูลกองทุน USA มีวัตถุประสงค์ที่สำคัญ สองประการ คือ หนึ่งเพื่อพัฒนาเพิ่มเติมให้รายงาน
เดิมผลประกอบการกองทุนที่มีอยู่ ในแง่ของความรวดเร็วในการออกรายงานและความสามารถใน
การออกรายงานที่หลากหลายขึ้น สองเพิ่มเติมในส่วนที่ระบบเดิมไม่มีคือในส่วนของการพยากรณ์
ค่าแนวโน้มผลประกอบการกองทุนในอนาคต โดยการออกแบบและพัฒนาคลังข้อมูลกองทุน
เพื่อให้สามารถออกรายงานที่หลากหลายและรวดเร็วกว่าเดิม และนำเอาเทคนิค Time-series ใน
ดาต้าไมน์นิ่งมาใช้ในการพยากรณ์ค่าแนวโน้มผลประกอบการกองทุน

Abstract

For most of business operations in the world, information is essential for their
business growth and investment. Intelligent information plays a pivotal role for investors
to help them make up their minds before jumping into the investment markets. Decision
support system is an interactive software-based system intended to help decision
makers compile useful information from raw data.
In this independent study, we develop a decision support system for US fund’s
analysis. The two main objectives consist in improving performance of existing reporting
task and generating predictive reports. A fund data warehouse has been designed and
implemented to allow multi-dimension data analysis and faster existing reports
generation. Time-serie data mining technique is used for generating predictive reports
which allow investors to predict the future value of total return’s performance.

คำสำคัญ (Keywords)

-

เว็บไซต์โครงงาน
-

วีดีโอคลิปของโครงงาน
-

ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด

-


สถานะการนำเข้าข้อมูล

ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุนันทา ช้างทอง (fengsntc)

แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ July 8, 2016, 10:13 a.m. โดย สุนันทา ช้างทอง (fengsntc)

สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ