หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2551
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2550
ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ต้นแบบจำลองการขุดค้นความรู้ เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจการลงทุน
ในกองทุนรวมหุ้นระยะยาว
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Knowledge Discovery Model for supporting Investment
in Long Term Equity Fund: LTF
ผู้พัฒนา
49654007 นายอนันต์ ติรโศภิน
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ชัยยงค์ วงศ์ชัยสุวัฒน์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
โครงงานการศึกษาค้นคว้าด้วยตนเองนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อนำระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ เข้ามาประยุกต์ใช้ เพื่อพัฒนาให้เกิดระบบช่วยการตัดสินใจในการลงทุนในกองทุนรวมหุ้นระยะยาว ซึ่งมีเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ การออกแบบ และจัดทำโปรแกรมประยุกต์ขึ้น เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลเผยแพร่การลงทุน ให้กับนักลงทุนที่สนใจโดยทั่วไป
ระบบสารสนเทศนี้ พัฒนาขึ้นมาในรูปแบบของ Web Application ซึ่งทำงานร่วมกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เพื่อเรียกค้นข้อมูล และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ตามหลักการของ Classification Model เพื่อพิจารณาเลือกแนวทางที่เหมาะสมในการลงทุนที่ตรงกับพฤติกรรมของนักลงทุน และสามารถดูผลตอบแทนย้อนหลังและวิเคราะห์แนวโน้มการขึ้นลงของหน่วยลงทุนได้ โดยจะนำไปใช้เป็นข้อมูลพิจารณาการลงทุน ซึ่งข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์กับนักลงทุนเป็นอย่างมาก
ผลจากการดำเนินงานศึกษาค้นคว้าวิจัยอิสระในโครงการนี้ ทำให้ได้ระบบช่วยการตัดสินใจการลงทุน ที่มีความเหมาะสมและเชื่อถือได้ระดับหนึ่ง ช่วยเพิ่มการตัดสินใจลงทุนได้ดีพอสมควร และเป็นประโยชน์ในแง่ของการให้ความรู้เพิ่มเติมในการลงทุน ที่จะให้ผลตอบแทนที่ดีและคุ้มค่ากับเงินลงทุน
Abstract
The objective of independent study project is for implementing management information system in order to help investors making decision for their investment in Long Term Investment Fund. The Development process begins with collect data, analysis followed by design and then finally, building the application. The source of information provided through the application that will be of immense benefit and interest to Investors.
This Information system has been developed by using web application method and works in correlation with relational database system. The data can be retrieved and used for analysis under the Classification Model in order to choose the right investment type that matches with investment behavior of an individual investor. Moreover, this application will allow investors to look at historical records such as previous NPV and analyze the trends of NAV performance in the past. This information can be very helpful in making investment decisions.
As a result of this independent study, the system was built in mind keeping the interest of the investors and the relative importance of their investing decisions.
คำสำคัญ (Keywords)
-
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุนันทา
ช้างทอง
(fengsntc)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ July 7, 2016, 10:30 a.m. โดย
สุนันทา
ช้างทอง
(fengsntc)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ