หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2551
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2550
ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ : กรณีศึกษา บมจ.เทเวศประกันภัย
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Web Access Behavior Analysis : Case Study Deves Insurance PCL.
ผู้พัฒนา
49653975 นางสาวพัชรากร โรจนาภรณ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
เนื่องด้วยปัจจุบันเป็นยุคที่ข้อมูลข่าวสารมีความสำคัญ เทคโนโลยีสารสนเทศได้มีการพัฒนาขึ้นมาอย่างรวดเร็วและกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นต่อการทำธุรกิจทุกประเภท บริษัทประกันภัยบางแห่งในประเทศไทยเริ่มมีบริการขายกรมธรรม์ผ่านทางอินเตอร์เน็ต การบริการนี้มีผู้นิยมใช้พอควร อย่างไรก็ตามการศึกษาพฤติกรรมของผู้ใช้บริการมีปริมาณน้อย จึงควรมีการศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้บริการทางอินเตอร์เน็ต เพื่อเป็นข้อมูลสำหรับองค์กรและสามารถนำมาใช้วางแผนกลยุทธ์เพื่อทำให้เกิดความได้เปรียบทางการแข่งขัน โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์เว็บล็อก (Web Log) และนำหลักการขุดค้นข้อมูล (Data Mining) มาใช้ในวิเคราะห์ผลข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์เว็บล็อก สำหรับศึกษาพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ซึ่งการพัฒนาแบ่งออกเป็น 3 ขั้นตอน คือ 1) พัฒนาฐานข้อมูล โดยออกแบบและนำเข้าข้อมูลลงสู่ฐานข้อมูล เพื่อใช้ในการเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติทุกวัน 2) พัฒนาระบบในลักษณะเว็บเบส สำหรับวิเคราะห์เว็บล็อกให้เข้าใจได้ง่ายมากขึ้น 3) ทำการขุดค้นข้อมูลโดยใช้เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยอัลกอริทึมแบบ K-means เพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ซื้อประกันภัยรถยนต์ผ่านอินเตอร์เน็ต
ผลจากการดำเนินงานศึกษาค้นคว้าด้วยตนเองในโครงงานนี้ ทำให้ บริษัท เทเวศประกันภัย จำกัด (มหาชน) สามารถนำข้อมูลที่ได้จากระบบไปช่วยสนับสนุนการตัดสินใจในการวิเคราะห์ และวางแผนกลยุทธ์ได้ โดยข้อมูลที่ได้จากระบบมีความถูกต้องน่าเชื่อถือเท่ากับ 61.56% และผู้ใช้งานมีความพึงพอใจต่อระบบเท่ากับ 77.20%
Abstract
At the present, Information and Technologies has been developed in advance forwarding and been in charge of many business units, particularly Thai insurance industry. Many companies has recently changed their traditional performing on an internet and slightly became more dependent on the internet. Within many customer-oriented features, the services receives a large significant attention from customers. Due to lack of experience about online consuming behavior of users, this project aims to gather and analyze the behavior from IIS web log and perform in an analysis result to study behavior of customer by using data mining technique. The development has been divided into 3 steps. 1) Database development, this step is consisted with database design and import log into database for collecting daily accumulative data by automatic. 2) System development, this will be developed by web base to analyze IIS web log for more easy understanding . 3) Application of K-means data clustering technique , for behavior analysis of customer who bought car’s insurance via internet.
The Deves Insurance PCL can use the project’s output to support user’s decision for analysis and strategic planning. This result of data mining has confidence of 61.56% and users’ satisfaction of 77.20% gained.
คำสำคัญ (Keywords)
-
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุนันทา
ช้างทอง
(fengsntc)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ July 7, 2016, 10:22 a.m. โดย
สุนันทา
ช้างทอง
(fengsntc)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ