รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2558
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2557
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบสืบค้นข้อมูลงานวิจัยขนาดใหญ่โดยใช้คลัสเตอร์ประหยัดพลังงาน
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Search Engine for a Large Research Database using Power-Efficient Cluster
ผู้พัฒนา
5310507680 สุภชีพ อ่ำเทศ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ภุชงค์ อุทโยภาศ
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
จันทนา จันทราพรชัย
บทคัดย่อ
การใช้งานคอมพิวเตอร์แบบคลัสเตอร์มีค่าใช้จ่ายส่วนหนึ งมาจากค่าใช้จ่ายด้านการใช้พลังงานของคลัส
เตอร์ ท่าให้ยิ งคลัสเตอร์ที มีขนาดใหญ่ขึ้นก็มีการใช้พลังงานที มากขึ้นเข่นกัน ดังนั้นการใช้งานคลัสเตอร์ขนาด
ใหญ่ก็จะมีค่าใช้จ่ายที สูงด้วย ในปัจจุบันคลัสเตอร์แบบประหยัดพลังงานโดยหน่วยประมวลผลแบบ ARM จึง
เป็นทางเลือกหนึ งที น่าสนใจในการลดค่าใช้จ่ายด้านการใช้พลังงานและยังช่วยสิ งแวดล้อมอีกด้วย
ในปัจจุบันการท่าฐานข้อมูลกับข้อมูลมีขนาดและจ่านวนที ใหญ่ขึ้น ท่าให้มีความจ่าเป็นที จะต้องมี
การจัดเก็บฐานข้อมูลแบบกระจายในคลัสเตอร์ เพื อความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้นและ
ขนาดพื้นที จัดเก็บที เพิ มขึ้น
ในโครงงานนี้จะพัฒนาระบบสืบค้นข้อมูลงานวิจัย โดยใช้ข้อมูลของวิจัยที ได้มาจากฐานข้อมูล The
DBLP Computer Science Bibliography ระบบสืบค้นข้อมูลนี้จะท่างานแบบขนานบนฐานข้อมูลแบบ
กระจายบนคลัสเตอร์ประหยัดพลังงาน เพื อเพิ มความเร็วในการสืบค้นข้อมูลและประหยัดค่าใช้จ่ายจากการ
ใช้พลังงาน
Abstract
Green computing is one of the important research areas due to the
environmental concern and energy cost in operating a large scale system. One of the
approaches in reducing energy usage is to employ a low power cluster system. Recently,
many low power embedded board such as the Raspberry Pi system[1] has a capability to
run full Linux operating system. This enables developers to build a full function computer
cluster out of this low power board. There are many recent works [2][3][4] on the building
and using Raspberry Pi cluster for many applications.
In this paper, a parallel bibliography index search software is developed to enable a
parallel search using low power cluster. The target system used is a 32 nodes Raspberry
Pi cluster called Borg in our research lab. The widely used DBLP computer science
bibliography [5] is used as the target database. The full DBLP citation index has been
downloaded and distributed on a low power cluster. Then a simple search engine is
developed to enable parallel index search on this system.
คำสำคัญ (Keywords)
คลัสเตอร์แบบประหยัดพลังงาน, ระบบสืบค้น, DBLP
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://bitbucket.org/supacheep_amtade/sheepforkdb
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุภชีพ
อ่ำเทศ
(b5310507680)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 29, 2015, 7:56 p.m. โดย
สุภชีพ
อ่ำเทศ
(b5310507680)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
ภุชงค์
อุทโยภาศ
(pu)
เมื่อ May 29, 2018, 2:27 p.m.