รายละเอียดโครงงาน

หลักสูตร/ปี พ.ศ.
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2550

ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา
ภาคปลาย ปีการศึกษา 2549

ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ

ชื่อโครงงานภาษาไทย
การทำความสะอาดข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลออราเคิล

ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Data Cleaning for Oracle Database

ผู้พัฒนา
48653133 เฉลิมขวัญ พิพัฒน์เจริญวงศ์

อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
จเร เลิศสุดวิชัย

อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-

บทคัดย่อ

ปัญหาทางด้านคุณภาพของข้อมูลนั้นส่งผลกระทบต่อองค์กรในหลากหลายด้าน โดยเฉพาะความน่าเชื่อถือ และการผิดพลาดในการตัดสินใจขององค์กร ซึ่งลักษณะของข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพนั้นมีดังนี้ค่าของข้อมูลผิดพลาด ข้อมูลมีความซ้ำซ้อน ข้อมูลสะกดไม่ถูกต้อง ข้อมูลไม่มีความสอดคล้องกัน และข้อมูลผิดรูปแบบ
การทำความสะอาดข้อมูลเป็นกระบวนการในการนำข้อมูลมาตรวจสอบความผิดพลาด และแก้ไขข้อมูลให้ถูกต้อง เพื่อให้ข้อมูลที่มีอยู่นั้นเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพมากขึ้น เทคนิคที่นำมาใช้ในการออกแบบกระบวนการทำความสะอาดข้อมูลนั้นมีหลากหลายแนวทาง เช่น AJAX Framework เป็นเทคนิคหนึ่งที่ช่วยในการออกแบบ ซึ่ง AJAX Framework นั้นจะแบ่งกระบวนการทำความสะอาดข้อมูลออกเป็นระดับความคิด และระดับปฏิบัติงาน ทำให้ง่ายต่อการทำความเข้าใจและนำไปพัฒนาระบบ อย่างไรก็ตาม AJAX Framework นั้นไม่มีกระบวนการในการค้นหาข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพ ดังนั้นผู้ใช้งานจะต้องเป็นผู้ระบุข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพเอง
ในโครงงานนี้ จึงศึกษาลักษณะการเกิดความผิดพลาดของข้อมูล และพัฒนาระบบงานที่ช่วยในการตรวจสอบความผิดพลาด และทำความสะอาดข้อมูล โดยอาศัยความร่วมมือระหว่างผู้ใช้งานของระบบงานและตัวระบบงานที่พัฒนา โดยใช้กรณีศึกษาคือการทำความสะอาดข้อมูลบนฐานข้อมูลออราเคิล (Oracle Database) ซึ่งระบบงานที่พัฒนานั้นจะนำ AJAX Framework มาช่วยในการออกแบบระบบงาน

Abstract

Data Quality Problems have many effects for organization specially reliability and wrong decision of organization. Characteristic of data problems are missing value, duplication, misspelling, data inconsistencies and wrong data formats.
Data Cleaning, also called data cleansing or scrubbing, deals with detecting and correcting data problems. There are several techniques for design process in data cleaning. For example, AJAX Framework is one of data cleaning techniques. It separate logical and physical levels of data cleaning process which makes it easy to understand and implement application. However, it does not provide any method to discover data problems that user must be aware of the data anomalies that need to be solved.
In this project, we present the data problems classification, detecting and cleaning data using AJAX Framework for design software development. Oracle Database is used as case study.

คำสำคัญ (Keywords)

-

เว็บไซต์โครงงาน
-

วีดีโอคลิปของโครงงาน
-

ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด

-


สถานะการนำเข้าข้อมูล

ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
เฉลิมขวัญ พิพัฒน์เจริญวงศ์ (g48653133)

แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 1, 2007, 10 a.m. โดย เฉลิมขวัญ พิพัฒน์เจริญวงศ์ (g48653133)

สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย จเร เลิศสุดวิชัย (jan) เมื่อ March 1, 2007, 10 a.m.