หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2548
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2547
ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบต้นแบบการสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลสินเชื่อบัตรเครดิต
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Decision Support System Prototype for Credit Card Information Analysis
ผู้พัฒนา
46654349 พิชญา สุรประภาพิชย์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของโครงงานการศึกษาค้นคว้าอิสระด้วยตนเองเรื่อง “ระบบต้นแบบการสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลสินเชื่อบัตรเครดิต” ก็เพื่อพัฒนาระบบต้นแบบของระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสินเชื่อบัตรเครดิต ซึ่งสามารถใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาระบบงานอื่น ๆ ได้ต่อไปในอนาคต อีกทั้งยังเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้กับระบบการอนุมัติสินเชื่อบัตรเครดิตของทางศูนย์ข้อมูลบัตรเครดิต โดยสามารถลดระยะเวลาการดำเนินงานของพนักงานอนุมัติสินเชื่อ และสร้างมาตรฐานการดำเนินงาน โดยใช้เทคนิค Data Mining ซึ่งสามารถช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับข้อมูลได้มากยิ่งขึ้น
การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการรวบรวมข้อมูลสินเชื่อบัตรเครดิตจากศูนย์ข้อมูลบัตรเครดิต ซึ่งอยู่บนฐานข้อมูล Oracle Database จากนั้นนำข้อมูลเหล่านั้นมาผ่านการคัดเลือกข้อมูล การออกแบบ การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการนำไปวิเคราะห์ ในการจัดกลุ่ม class ของข้อมูลตลอดจนถึงการทดสอบระบบ โดยใช้วิธี Classification ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งของการทำ Data Mining ทั้งนี้ก็เพื่อศึกษาหาพฤติกรรมของกลุ่มผู้ถือบัตรเครดิตที่ผิดนัดชำระหนี้ ว่ามีลักษณะพฤติกรรมเป็นเช่นไร โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูล ปัจจัยต่าง ๆ ที่เก็บในฐานข้อมูลที่คาดว่าจะมีผลต่อพฤติกรรมของผู้ถือบัตรเครดิต นอกจากนี้ยังมีรายงานสรุปการวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ เพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของผู้วิเคราะห์ข้อมูลสินเชื่อเพิ่มขึ้นอีกด้วย
ผลที่ได้รับจากการศึกษา จะนำไปใช้เป็นระบบต้นแบบการสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลสินเชื่อบัตรเครดิต เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาระบบการอนุมัติสินเชื่อบัตรเครดิต รวมทั้งระบบสินเชื่ออื่นๆ ให้มีประสิทธิภาพ ลดระยะเวลาดำเนินการและได้มาตรฐานการทำงานที่ดียิ่งขึ้น
Abstract
The objective of this independent study is to develop a Decision Support System (DSS) Prototype for credit card information system which is capable to increase the efficiency as well as the effectiveness of credit card approval system of credit bureau information center. This is to, reduce approval time taken by loan approval officers and to standardize operation process. The data mining technique is applied to the prototype as a core mechanism for improving the accuracy of the credit card approval system.
This independent study gathers credit data stored on oracle database from credit bureau information center. The collected data is then filtered, designed and transformed into a format, which is ready to be analyzed and classified into a group of associated class before prompting for the test. The classification technique is used to analyze and classify the behavioral pattern of credit’ customers. The analysis is based on factors and data kept in the database to predict what would influence credit card’s holders’ behavior. In addition, the Online Analytical Processing (OLAP) tool is deployed
to support the multi-perspective view of data for efficient decision making.
Finally, the result of this study shows that the developed prototype is able to
support the better decision making process of the credit card approval system and other credit systems. It also reduces the operation time and enables the overall process to be more standard.
คำสำคัญ (Keywords)
-
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
พิชญา
สุรประภาพิชย์
(g46654349)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 1, 2005, 10 a.m. โดย
พิชญา
สุรประภาพิชย์
(g46654349)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
กฤษณะ
ไวยมัย
(fengknw)
เมื่อ March 1, 2005, 10 a.m.