หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2547
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2546
ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การวิเคราะห์แนวโน้มราคาหุ้นด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Thai Stock Analysis Using Data Mining Technique
ผู้พัฒนา
45653656 นฤมล ตันตระวิวัฒน์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การลงทุนในตลาดหลักทรัพย์มีความเสี่ยงสูง นักลงทุนจึงจำเป็นต้องมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการลงทุน รวมทั้งสามารถวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ที่มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงราคา เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มราคาหุ้น ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยประสบการณ์และความชำนาญเป็นอย่างมาก โครงงานนี้จึงเกิดขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มหุ้น โดยนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง (Data Mining) มาประยุกต์ใช้
โครงงานนี้วิเคราะห์แนวโน้มหุ้นโดยใช้เทคนิคการจำแนกข้อมูล (Data Classification) โดยศึกษาเฉพาะหุ้นในกลุ่มอสังหาริมทรัพย์ สำหรับข้อมูลที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์นั้น ประกอบด้วย 2 ส่วน โดยส่วนแรกเป็นข้อมูลการซื้อขายหุ้นจากตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย และส่วนที่สองคือดัชนีชี้วัดแนวโน้มทางเทคนิคซึ่งได้จากการนำข้อมูลการซื้อขายหุ้นมาคำนวณ โดยผลที่ได้จากการวิเคราะห์ถูกนำเสนอในรูปแบบของโปรแกรมประยุกต์ที่ผู้ใช้งานสามารถเลือกหุ้นที่สนใจได้ รวมทั้งสามารถแสดงผลราคาหุ้นในรูปกราฟเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถมองแนวโน้มโดยรวมได้อีกด้วย
สำหรับผลลัพธ์จากการไมน์นิ่ง คือ สามารถสร้างรูปแบบ (Model) ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มราคาหุ้นในช่วงเวลาดังนี้ 15 วัน 1 เดือน และ 3 เดือน จากการทดสอบพบว่ามีค่าความถูกต้องมากกว่า 70 เปอร์เซ็นต์ ดังนั้นโครงงานนี้จึงสามารถนำไปพัฒนาต่อเพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับนักลงทุนในการนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจลงทุนในในตลาดหลักทรัพย์ได้ต่อไป
Abstract
Stock market investment can be a very risky business. The investors are required to have knowledge about both portfolio management and trend analysis. Further, experience and skills are needed for making decision for investing in the stock market. In order to support investors for making decisions, we apply data mining technique to analyze stock exchange trends.
In this project, we apply Data Classification Technique to mine the data from stocks in property group. The data contain 2 parts. The first is price and volumn getting from The Stock Exchange of Thailand. The second is the technical indicator calculated from the first one. Output present in the application platform that can analyse trend for each stock. Furthermore the system is capable of visualizing stock price in graphical form.
From Mining, we have got models using trend analysis for 15 days, 1 month and 3 months. After test and tune, models has the accuracy more than 70 percent. Continuously develop, this project is capable to be the decision support system for the investor.
คำสำคัญ (Keywords)
-
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นฤมล
ตันตระวิวัฒน์
(g45653656)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 1, 2004, 10 a.m. โดย
นฤมล
ตันตระวิวัฒน์
(g45653656)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
กฤษณะ
ไวยมัย
(fengknw)
เมื่อ March 1, 2004, 10 a.m.