รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
แอนทิฟาย: แพลตฟอร์มข้อมูลจำแนกสายพันธุ์มด
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Antify: Ant classification platform
ผู้พัฒนา
6510545420 นายตันติกร พระสันแพงสี
6510545454 นางสาวทอรุ้ง บุญแก้ว
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ชัยพร ใจแก้ว
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
กัญจนสิทธ ทองเล็ก
บทคัดย่อ
มดเป็นหนึ่งในกลุ่มแมลงที่มีความหลากหลายทางนิเวศวิทยาและมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยในประเทศไทยมีการบันทึกชนิดของมดมากกว่า 529 ชนิด แม้ว่ามดจะมีบทบาทสำคัญในการหมุนเวียนธาตุอาหารและการเกษตรแบบยั่งยืน แต่ชนิดพันธุ์ต่างถิ่น (invasive species) กลับก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจปีละหลายพันล้านบาท และยังเป็นความเสี่ยงต่อสุขภาพของประชาชน อย่างไรก็ตาม แม้มดจะมีผลกระทบอย่างมาก แต่ยังคงมีช่องว่างระหว่างองค์ความรู้เฉพาะทางด้านกีฏวิทยาและการเข้าถึงของประชาชนทั่วไป ซึ่งมักนำไปสู่การรับมือกับมดอย่างไม่เหมาะสม
Antify เป็นแพลตฟอร์มบนมือถือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อระบุชนิดของมดในประเทศไทยโดยเฉพาะผ่านการวิเคราะห์ภาพ แตกต่างจากแอปทั่วไปที่ใช้ระบุแมลงหลากหลายชนิด Antify มุ่งเน้นบริบททางนิเวศวิทยาของประเทศไทย และใช้โมเดล BioCLIP ซึ่งเป็น foundation model ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม Vision Transformer (ViT) แนวทางนี้ช่วยให้ระบบสามารถจับลักษณะโครงสร้างโดยรวมที่จำเป็นต่อการแยกแยะชนิดที่มีความคล้ายคลึงกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีความแม่นยำที่วัดได้อยู่ที่ 84.40%
นอกเหนือจากการระบุชนิดแล้ว แพลตฟอร์มยังให้ข้อมูลที่ผ่านการคัดสรรโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับพฤติกรรม แหล่งที่อยู่อาศัยของมด และคำเตือนด้านความปลอดภัยที่เห็นได้ชัดสำหรับชนิดที่มีพิษหรือเป็นชนิดรุกราน นอกจากนี้ยังผสานการทำงานของ AI chatbot ที่ใช้การรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) เพื่อให้คำแนะนำด้านความรู้และความปลอดภัยได้ทันที ทั้งในภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
Abstract
Ants are among the most ecologically diverse and significant insect groups, with over 529 species recorded in Thailand alone. While they play vital roles in nutrient cycling and sustainable agriculture, invasive species cause billions in annual economic damage and pose significant health risks to the public. Despite their impact, a gap exists between specialized entomological knowledge and public accessibility, often leading to inappropriate responses to ant encounters.
Antify is an AI-driven mobile platform specifically designed to identify ant species found in Thailand through image analysis. Unlike general-purpose insect identifiers, Antify focuses on the local ecological context of Thailand and utilizes BioCLIP, a foundation model based on the Vision Transformer (ViT) architecture. This approach allows the system to capture global structural features necessary for distinguishing visually similar species, achieving a benchmarked accuracy of 84.40%.
Beyond identification, the platform provides expert-curated data on species behavior, habitats, and high-visibility safety warnings for venomous or invasive species. It integrates an interactive AI chatbot by an ensemble of Large Language Models to offer instant educational support and safety advice in both English and Thai.
คำสำคัญ (Keywords)
Ant Species Identification, Thailand Biodiversity, BioCLIP, Vision Transformer, Invasive Species Awareness, AI Chatbot.
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/AntifyKU
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายตันติกร
พระสันแพงสี
(b6510545420)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 29, 2026, 3:56 p.m. โดย
นายตันติกร
พระสันแพงสี
(b6510545420)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ