รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ฟิต-เอไอ เทรนเนอร์: ผู้ช่วยฝึกออกกำลังกายอัจฉริยะ
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
FiT-AI Trainer
ผู้พัฒนา
6510545624 นายพิชญนนท์ ตู้จินดา
6510545705 นายยศัสวิน กุลเดชฐิติพันธ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
สุภาพร เอื้อจงมานี
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
FT-AI Trainer เป็นแอปพลิเคชันฟิตเนสบนมือถือที่ช่วยให้ผู้ใช้ออกกำลังกายได้อย่างถูกต้องและปลอดภัยมากขึ้น ปัญหาที่พบบ่อย โดยเฉพาะการออกกำลังกายที่บ้าน คือผู้ใช้มักทำท่าทางหรือเคลื่อนไหวผิดโดยไม่รู้ตัว ซึ่งอาจนำไปสู่การบาดเจ็บในระยะยาว และลดประสิทธิภาพของการออกกำลังกาย
แอปพลิเคชันนี้ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจจับท่าทางของร่างกายและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ โดยอาศัยข้อมูลจุดสำคัญของร่างกาย เพื่อประเมินความถูกต้องของท่าทางและจังหวะการเคลื่อนไหว พร้อมทั้งให้คำแนะนำทันทีเมื่อพบข้อผิดพลาด นอกจากนี้ระบบยังสามารถนับจำนวนครั้ง ติดตามรูปแบบท่าทาง และตรวจสอบจังหวะการเคลื่อนไหวได้โดยอัตโนมัติ
FiT-AI Trainer จึงเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่ช่วยให้ผู้ใช้ออกกำลังกายได้ด้วยตนเองอย่างมีประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยงในการบาดเจ็บ และเพิ่มความแม่นยำในการฝึกซ้อม โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งเทรนเนอร์ส่วนตัว ทำให้การออกกำลังกายสามารถเข้าถึงได้ง่าย สะดวก และเหมาะสมกับการใช้งานในชีวิตประจำวัน
Abstract
FiT-AI Trainer is a mobile fitness application developed to support users in improving their workout effectiveness and reducing the risk of injury. Many people, especially those who exercise at home, face challenges related to incorrect posture and movement, which can lead to long-term health issues. This project introduces a smart workout assistant using computer vision technology to detect posture and movement in real time. Key features include automatic rep and set counting, form tracking, tempo tracking, and real-time feedback. By addressing the limitations of existing fitness solutions, FiT-AI Trainer offers an accessible and affordable alternative to personal trainers, helping users work out independently, effectively, and safely.
คำสำคัญ (Keywords)
Computer Vision
Pose Estimation
Temporal Convolutional Networks
Logistic Regression
WebSocket
Fitness Application
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/Pichayanon/FiT-AI
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายพิชญนนท์
ตู้จินดา
(b6510545624)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 29, 2026, 8:54 p.m. โดย
นายพิชญนนท์
ตู้จินดา
(b6510545624)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ