รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
เคยู พาร์คกิ้ง - ระบบระบุสถานะที่จอดรถด้วยการประมวลผลภาพ
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
KU Parking - Image-based parking indicator system
ผู้พัฒนา
6510545551 นายนันธวัช ด้วงเอียด
6510545764 นายเสฐฐพล ธดิศกุล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ชัยพร ใจแก้ว
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การค้นหาที่จอดรถว่างเป็นปัญหาที่พบได้บ่อยในพื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่น เช่น วิทยาเขตของมหาวิทยาลัย ซึ่งมักนำไปสู่การเสียเวลาและสร้างความหงุดหงิดให้กับผู้ขับขี่ ระบบจัดการที่จอดรถแบบดั้งเดิมที่ใช้เซนเซอร์มักถูกมองข้ามจากสถาบันต่าง ๆ เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายในการติดตั้งและบำรุงรักษาสูง KU Parking จึงนำเสนอแนวทางแก้ไขปัญหาที่คุ้มค่า โดยการใช้โครงสร้างพื้นฐานของกล้องวงจรปิดที่มีอยู่เดิม ร่วมกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) เพื่อตรวจจับพื้นที่จอดรถที่ว่าง
รายงานฉบับนี้นำเสนอการทดสอบแนวคิด (Proof of Concept - POC) ของระบบ ซึ่งใช้โมเดลตรวจจับวัตถุแบบ YOLO (You Only Look Once) และการวิเคราะห์ค่าการซ้อนทับ (Intersection over Union - IoU) เพื่อเฝ้าสังเกตสถานะการเข้าจอด ในระยะการทดสอบความเป็นไปได้นี้ ระบบได้ถูกทดสอบผ่านวิดีโอที่บันทึกจากพื้นที่ภายในวิทยาเขตและฟุตเทจจากอินเทอร์เน็ต เพื่อสาธิตขีดความสามารถของโมเดลในการระบุช่องจอดที่ว่างได้อย่างแม่นยำในสภาพแวดล้อมจำลองแบบเรียลไทม์
สถาปัตยกรรมของระบบถูกออกแบบมาสำหรับการติดตั้งบนระบบคลาวด์ (Cloud-based deployment) เพื่อรองรับการขยายตัวและง่ายต่อการติดตั้ง ผลการทดสอบเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่า ระบบสามารถให้ข้อมูลการเข้าจอดที่เชื่อถือได้ ซึ่งเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำเมื่อเทียบกับระบบจัดการที่จอดรถแบบเดิมที่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์จำนวนมาก อีกทั้งยังช่วยยกระดับประสบการณ์การเดินทางภายในวิทยาเขตได้อย่างมีนัยสำคัญ
Abstract
Finding a vacant parking spot is a persistent challenge in high-traffic areas like university campuses, often leading to wasted time and
increased driver frustration. Traditional sensor-based parking management systems are often overlooked by institutions due to high installation
and maintenance costs. KU Parking addresses this by proposing a cost-effective solution that utilizes existing surveillance camera infrastructure
integrated with computer vision to detect vacant spaces.
This report presents the Proof of Concept (POC) for a system
that employs the YOLO (You Only Look Once) object detection model
and Intersection over Union (IoU) analysis to monitor parking occupancy.
During this feasibility phase, the system was tested using recorded campus
video and internet footage to demonstrate the model’s ability to accurately
identify available spots in a simulated real-time environment. The architecture is designed for cloud-based deployment to ensure scalability and
ease of installation. Initial results indicate that the system can provide reliable occupancy data, offering a viable, low-cost alternative to traditional
hardware-intensive parking solutions while significantly improving the
campus navigation experience.
คำสำคัญ (Keywords)
YOLO
Intersection over Union
Computer Vision
Expo
FastAPI
Occupancy Detection
Image Processing
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/ku-parking
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายนันธวัช
ด้วงเอียด
(b6510545551)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 29, 2026, 11:07 a.m. โดย
นายนันธวัช
ด้วงเอียด
(b6510545551)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ