หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การพัฒนาระบบ Wi-Fi Sensing เพื่อการระบุตำแหน่งด้วยข้อมูล CSI
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Development of a Wi-Fi Sensing System for Localization Using CSI Data
ผู้พัฒนา
6510503409 ธนภรณ์ กิจวรเกียรติ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ชัยพร ใจแก้ว
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
วิธวัช ตั้งตรงไพโรจน์
อนันต์ ผลเพิ่ม
อภิรักษ์ จันทร์สร้าง
บทคัดย่อ
ปัจจุบันเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งมีบทบาทสำคัญและถูกนำมาประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การติดตามตำแหน่งและการรักษาความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่ใช้อยู่ทั่วไป เช่น กล้องวงจรปิด ยังมีข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งานและต้นทุนของอุปกรณ์เพิ่มเติม งานวิจัยนี้จึงมุ่งพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจจับด้วยสัญญาณ Wi-Fi เพื่อการระบุตำแหน่งภายในอาคารโดยใช้ข้อมูลสถานะของช่องสัญญาณ จากสัญญาณ Wi-Fi เพื่อบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมภายในพื้นที่ และนำมาประยุกต์ร่วมกับเทคนิคการมัลติเพลกซ์แบบแบ่งเวลาเพื่อเพิ่มความหลากหลายของข้อมูล CSI ที่ได้รับ ส่งผลให้สามารถวิเคราะห์ตำแหน่งของบุคคลหรือวัตถุได้อย่างละเอียดและแม่นยำยิ่งขึ้น และพัฒนาระบบลาเบล เพื่อช่วยเพิ่มความแม่นยำในการจัดเตรียมชุดข้อมูล ผลการทดสอบพบว่าระบบลาเบลอัตโนมัติสามารถช่วยลดระยะเวลาและลดความผิดพลาดในการจัดเตรียมชุดข้อมูลได้ และโมเดลระบุตำแหน่งมีมัธยฐานของค่าความคลาดเคลื่อนในการทำนายตำแหน่งเท่ากับ 8.84 เซนติเมตร ในห้องขนาด 2.5 x 2.5 เมตร
Abstract
Currently, localization technology plays an important role and is widely applied in various fields such as tracking and security. However, commonly used technologies, such as closed-circuit television (CCTV), still face limitations in terms of user privacy and the cost of additional equipment. Therefore, this research aims to develop Wi-Fi sensing technology for indoor localization by utilizing CSI (Channel State Information) obtained from Wi-Fi signals to capture changes in the indoor environment. The proposed approach incorporates TDM (Time Division Multiplexing) to increase the diversity of CSI data, enabling more detailed and accurate analysis of the positions of individuals or objects. In addition, a labeling system is developed to enhance the accuracy of dataset preparation. Experimental results show that the automatic labeling system can significantly reduce both the time required and errors in dataset preparation. Furthermore, the proposed localization model achieves a median localization error of 8.84
centimeters in a 2.5 × 2.5 meter indoor environment.
คำสำคัญ (Keywords)
การตรวจจับด้วยสัญญาณ Wi-Fi, การระบุตำแหน่งภายในอาคาร, ข้อมูลสถานะของช่องสัญญาณ, การมัลติเพลกซ์แบบแบ่งเวลา
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ธนภรณ์
กิจวรเกียรติ
(b6510503409)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 18, 2026, 1:31 a.m. โดย
ธนภรณ์
กิจวรเกียรติ
(b6510503409)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ