หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การแบ่งส่วนใบหน้าเพื่อประมาณค่าอัตราส่วนการมองเห็นของใบหน้ารายบุคคลในภาพที่มีหลายใบหน้า
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Face Segmentation for Facial Visibility Ratio Estimation in Multi-Face Images
ผู้พัฒนา
6510503379 ทิพานัน ชาครียรัตน์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กิตติพล โหราพงศ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
บทความนี้นาเสนอการพัฒนาแบบจาลองการเรียนรู้เชิงลึกสาหรับการตรวจจับและแบ่งส่วนภาพใบหน้า เพื่อประยุกต์ใช้กับระบบคัดกรองคุณภาพข้อมูลภาพใบหน้าก่อนเข้าสู่กระบวนการรู้จาใบหน้า สถาปัตยกรรมของแบบจาลองปรับปรุงจาก Mask R-CNN โดยใช้ ResNet-10 เป็นโครงข่ายหลักร่วมกับ Feature Pyramid Network (FPN) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสกัดคุณลักษณะของใบหน้าที่มีหลายขนาด ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าแบบจาลองที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพสูงใกล้เคียงกับแบบจาลองอ้างอิง โดยมีความสม่าเสมอของผลการทานายที่ดีกว่า ขณะที่โครงสร้างมีความซับซ้อนน้อยกว่า
Abstract
This article presents a deep learning model development for face detection and segmentation, intended for use in a face image quality screening system prior to face recognition. The model architecture is modified from Mask R-CNN by employing ResNet-10 as the backbone network integrated with a Feature Pyramid Network (FPN) to enhance feature extraction efficiency for multi-scale faces. Experimental results show that the proposed model achieves high performance comparable to the benchmark model, while providing more consistent predictions and a less complex architecture.
คำสำคัญ (Keywords)
การตรวจจับและแบ่งส่วนใบหน้า การประมาณค่าอัตราส่วนการมองเห็นของใบหน้า การแบ่งส่วนเป็นรายวัตถุ การเรียนรู้เชิงลึก
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ทิพานัน
ชาครียรัตน์
(b6510503379)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 17, 2026, 3:40 p.m. โดย
ทิพานัน
ชาครียรัตน์
(b6510503379)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ