หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในระบบสังเกตการณ์และแสดงผลประสิทธิภาพของอินเทอร์เน็ต
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Machine Learning Utilization in Internet Performance Monitoring and Visualization System
ผู้พัฒนา
6510503484 บุรินทร์ จาริไพบูลย์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อนันต์ ผลเพิ่ม
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
อภิรักษ์ จันทร์สร้าง
บทคัดย่อ
จากความต้องการของหน่วยงานบริหารจัดการเครือข่ายในการ
จัดการปัญหาและความท้าทายเฉพาะตัวของเครือข่ายอินเทอร์เน็ตภายใน
มหาวิทยาลัย ซึ่งมีโครงสร้างพื้นฐานผสมผสานระหว่างเครือข่ายแบบมี
สายและไร้สาย และความหลากหลายของประสิทธิภาพอินเทอร์เน็ตในแต่
ละพื้นที่ ระบบสังเกตการณ์แบบดั้งเดิมที่พึ่งพาการกำหนดค่าเงื่อนไขแบบ
ตายตัว มักก่อให้เกิดความผิดพลาดในการตรวจจับความผิดปกติของ
ประสิทธิภาพอินเทอร์เน็ต โครงงานนี้จึงนำเสนอการประยุกต์ใช้การ
เรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยใช้โมเดล Isolation Forests ใน
การตรวจจับความผิดปกติแบบหลายตัวแปร เพื่อระบุพฤติกรรมเครือข่ายที่
ผิดปกติโดยไม่จำเป็นต้องมีชุดข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับ (Labeled
Dataset) และมีการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน (Web Application) เพื่อ
สนับสนุนการบริหารจัดการเครือข่าย ด้วยการสังเกตการณ์และแสดงผล
ประสิทธิภาพของอินเทอร์เน็ต ณ จุดต่างๆ ในมหาวิทยาลัย
Abstract
Based on the network management department's needs to address
the specific problems and challenges of the university's internal network.
This involves a hybrid infrastructure combining wired and wireless
networks and offers varying internet performance across different areas.
Traditional monitoring systems that rely on fixed conditional settings
often lead to errors in detecting internet performance anomalies.
Therefore, this project presents the application of machine learning with
the Isolation Forests model to detect multivariate anomalies and identify
anomalous network behavior without requiring a labeled dataset. Web
applications have been developed to support network management by
monitoring and visualizing internet performance across various locations
within the university.
คำสำคัญ (Keywords)
Internet Performance, Machine Learning, Anomaly
Detection
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
บุรินทร์
จาริไพบูลย์
(b6510503484)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 17, 2026, 11:38 a.m. โดย
บุรินทร์
จาริไพบูลย์
(b6510503484)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ