หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
สรุปและวิเคราะห์ข่าวทันสมัย
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Summarize and Analyze News ( Browser Extension )
ผู้พัฒนา
6510503425 ธนภูมิ แตงวงศ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
บัณฑิต มนัสเกษมศักดิ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันผู้คนสามารถเข้าถึงข้อมูลข่าวสารจากอินเทอร์เน็ตได้อย่างสะดวก อย่างไรก็ตาม ข่าวและบทความจำนวนมากมักมีเนื้อหายาวและซับซ้อน ทำให้ผู้ใช้ต้องใช้เวลาในการอ่านและกลั่นกรองสาระสำคัญเป็นอย่างมาก โครงงานนี้จึงมุ่งพัฒนา Browser Extension ที่ช่วยสรุปเนื้อหาข่าวจากเว็บเพจโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ระบบใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยโมเดล BART สำหรับการสรุปข่าว และ FinBERT สำหรับการวิเคราะห์อารมณ์ (Sentiment Analysis) เพื่อแสดงแนวโน้มของเนื้อหาว่าเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง นอกจากนี้ยังมีการทำนายแนวโน้มการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นโดยอ้างอิงจากอารมณ์ของข่าวและข้อมูลทางการเงินที่ผ่านมา ระบบพัฒนาโดยใช้ Python FastAPI เป็น Backend และ Vanilla JavaScript สำหรับส่วน Extension ผลการดำเนินงานแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถช่วยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลข่าวสารทางการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Abstract
Nowadays, people can access news information from the internet conveniently. However, many news articles are long and complex, requiring significant time for users to extract key information. This project aims to develop a Browser Extension that automatically summarizes news content from web pages, enabling users to access important information quickly and efficiently. The system utilizes Natural Language Processing (NLP) with the BART model for news summarization and FinBERT for Sentiment Analysis to indicate whether the content is positive, negative, or neutral. Additionally, a stock price movement prediction model is developed based on news sentiment and historical financial data. The system is developed using Python FastAPI as the backend and Vanilla JavaScript for the Extension. Results demonstrate that the system effectively facilitates access to and analysis of financial news information.
คำสำคัญ (Keywords)
news summarization, sentiment analysis, browser extension, natural language processing, stock price
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/meebunn/news_analytics
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ธนภูมิ
แตงวงศ์
(b6510503425)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 17, 2026, midnight โดย
ธนภูมิ
แตงวงศ์
(b6510503425)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ