หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบระบุตำแหน่งช้างโดยอาศัยคลื่นเสียงความถี่ต่ำ
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Infrasound-Based Localization of Elephants
ผู้พัฒนา
6510503921 เอกราช สุวรรณ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อภิรักษ์ จันทร์สร้าง
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
ชัยพร ใจแก้ว
บทคัดย่อ
ปัญหาความขัดแย้งระหว่างมนุษย์กับช้างป่า (Human–Elephant Conflict: HEC) ซึ่งเป็นช้างเอเชีย (Elephas maximus) มีแนวโน้มทวีความรุนแรงเพิ่มขึ้นในหลายพื้นที่ของประเทศไทย ซึ่งส่งผลกระทบต่อพืชผลทางการเกษตรและความปลอดภัยของทั้งมนุษย์และช้างป่า งานวิจัยนี้มุ่งพัฒนาต้นแบบระบบสำหรับตรวจจับช้างป่าโดยอาศัยคลื่นเสียงความถี่ต่ำ (Infrasound) ซึ่งสามารถตรวจจับได้จากระยะไกลโดยไม่รบกวนพฤติกรรมตามธรรมชาติของช้างป่า สัญญาณเสียงที่ตรวจวัดได้จะถูกนำมาแปลงเป็นสเปกโตรแกรมเพื่อใช้ในการจำแนกประเภทเสียง และแสดงผลผ่านเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถจำแนกเสียงช้างได้ด้วยความแม่นยำ 96.61% โดยใช้เวลาประมวลผลไฟล์เสียงความยาว 24 ชั่วโมง ภายในเวลาเฉลี่ย 2 นาที 56 วินาที การส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ใช้พลังงานเฉลี่ย 384.576 mAh นอกจากนี้ ระบบยังสามารถประมาณตำแหน่งแหล่งกำเนิดเสียงด้วยเทคนิค Time Difference of Arrival (TDOA) โดยใช้ข้อมูลจากหลายโหนดตรวจวัด ซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนของตำแหน่งเฉลี่ยประมาณ 50 เมตร ทั้งนี้ความคลาดเคลื่อนดังกล่าวส่วนหนึ่งเกิดจากข้อจำกัดด้านการซิงโครไนซ์เวลาและสัญญาณรบกวนจากสภาพแวดล้อมที่ส่งผลต่อการแพร่กระจายของคลื่นเสียงและการประมาณเวลาการมาถึงของสัญญาณในสภาพแวดล้อมจริง ผลลัพธ์ดังกล่าวชี้ให้เห็นว่าระบบสามารถสนับสนุนการเฝ้าระวังและบรรเทาปัญหาความขัดแย้งระหว่างคนกับช้างป่าได้ในทางปฏิบัติ
Abstract
Human–Elephant Conflict (HEC) involving Asian elephants (Elephas maximus) has been increasingly reported in many areas of Thailand, causing significant impacts on agricultural crops and posing risks to both human safety and elephant conservation. This research aims to develop a prototype system for detecting wild elephants using low-frequency acoustic signals (infrasound), which can be monitored from long distances without disturbing the natural behavior of elephants. The recorded acoustic signals are converted into spectrogram representations for sound classification and visualized through a real-time web-based monitoring application. Experimental results show that the system can classify elephant vocalizations with an accuracy of 96.61%. Processing 24 hours of audio data requires an average computation time of 2 minutes and 56 seconds. The average energy consumption for transmitting data to the server is 384.576 mAh. In addition, the system is capable of estimating the location of sound sources using the Time Difference of Arrival (TDOA) technique based on recordings from multiple sensing nodes, achieving an average localization error of approximately 50 meters. This error is mainly attributed to time synchronization limitations and environmental noise, which affect sound propagation and arrival time estimation in real-world conditions. These results indicate that the proposed system has the potential to support monitoring and mitigation efforts for human–elephant conflict in practical applications.
คำสำคัญ (Keywords)
ความขัดแย้งระหว่างมนุษย์กับช้างป่า
ช้างเอเชีย
คลื่นเสียงความถี่ต่ำ
การตรวจจับเสียงช้าง
การจำแนกเสียงช้าง
อุปกรณ์ตรวจวัดเสียง
การระบุตำแหน่งแหล่งกำเนิดเสียง
ระบบเรียลไทม์
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
เอกราช
สุวรรณ์
(b6510503921)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 16, 2026, 9:03 p.m. โดย
เอกราช
สุวรรณ์
(b6510503921)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ