รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
KUpid แอปพลิเคชันสำหรับหาเพื่อนและหาคู่ในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
KUpid A Dating and Friendship Application for Kasetsart University Students
ผู้พัฒนา
6510503433 ธฤต จันทร์ดี
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ชวณัฐ นาคะสันต์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชัน KUpid ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาภาวะความโดดเดี่ยวทางสังคมและการขาดโอกาสในการสร้างปฏิสัมพันธ์ของนิสิตภายในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ระบบดังกล่าวถูกพัฒนาขึ้นภายใต้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส (Microservices Architecture) เพื่อให้รองรับการขยายตัวและมีความยืดหยุ่นสูง โดยทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ก Flutter สำหรับการแสดงผลข้ามแพลตฟอร์ม และใช้ Firebase เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลส่วนหลัง นวัตกรรมหลักของงานวิจัยนี้คือการนำเสนออัลกอริทึม Hybrid Jaccard-Boosted Scoring ซึ่งบูรณาการการคำนวณความคล้ายคลึงของข้อมูลเชิงเซตด้วย Jaccard Index เข้ากับเทคนิคการปรับสเกลข้อมูลแบบไม่เชิงเส้น (Non-linear Scaling) เพื่อแก้ไขปัญหาความเหลื่อมล้ำของข้อมูล (Data Bias) จากผู้ใช้งานที่กรอกข้อมูลบิดเบือน ผลการทดลองชี้ให้เห็นว่าระบบสามารถลดผลกระทบจากการสแปมข้อมูลความสนใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยกระดับความพึงพอใจในการจับคู่ (Match Satisfaction) ให้อยู่ในระดับร้อยละ 80 ซึ่งเป็นจุดที่กระตุ้นให้เกิดการมีปฏิสัมพันธ์สูงสุด นอกจากนี้ ระบบยังรักษาระดับความมั่นคงปลอดภัยผ่านการยืนยันตัวตนด้วยโดเมนอีเมลของสถาบันอุดมศึกษา จึงนับเป็นแนวทางที่มีศักยภาพในการสร้างสังคมออนไลน์ที่ปลอดภัยและยั่งยืนในสถานศึกษา
Abstract
This article presents the design and development of KUpid, a social networking platform aimed at addressing social isolation and the lack of interaction opportunities among students at Kasetsart University. The system is developed under a microservices architecture to ensure high scalability and flexibility, integrating the Flutter framework for cross-platform rendering and Firebase for backend database management. The core innovation of this research is the proposed Hybrid Jaccard-Boosted Scoring algorithm. This algorithm integrates set-based similarity measurement using the Jaccard Index with non-linear data scaling techniques to mitigate data bias caused by distorted user inputs. Experimental results demonstrate that the system effectively reduces the impact of interest-data spamming and elevates match satisfaction to an optimal level of 80%, significantly encouraging user interaction. Furthermore, the system maintains strict cybersecurity measures through institutional domain-verified authentication. This approach presents a highly viable solution for cultivating a secure and sustainable online community within educational institutions.
คำสำคัญ (Keywords)
Interest-based Matching,
Jaccard Similarity,
Microservices Architecture,
Kasetsart University,
Flutter
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/tharitpr/KUpid
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ธฤต
จันทร์ดี
(b6510503433)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 15, 2026, 6:41 p.m. โดย
ธฤต
จันทร์ดี
(b6510503433)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ