หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2569
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2568
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบมิกซ์เสียงอัตโนมัติจากหลายแทร็ก
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Automatic Multitrack Mixing
ผู้พัฒนา
6510503620 พิชญา เอี่ยมกล้าหาญ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การมิกซ์เสียงจากหลายแทร็กเป็นกระบวนการสำคัญในการสร้างคุณภาพเสียงที่สมดุลและเหมาะสมสำหรับงานดนตรี โดยเฉพาะในงานแสดงสดซึ่งต้องการความรวดเร็วและความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม กระบวนการมิกซ์เสียงต้องอาศัยความเชี่ยวชาญของวิศวกรเสียงและใช้เวลาในการปรับแต่งค่าต่าง ๆ เช่น Gain, Equalization (EQ), Fader และ Panning งานวิจัยนี้นำเสนอระบบมิกซ์เสียงอัตโนมัติจากหลายแทร็กที่ใช้เทคนิค Machine Learning เพื่อช่วยปรับค่าพารามิเตอร์ของเสียงโดยอัตโนมัติ และสามารถเชื่อมต่อกับ Mixing Console ผ่านโปรโตคอล OSC เพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง โดยระบบสามารถวิเคราะห์ลักษณะของเสียงในแต่ละแทร็กและปรับค่าต่าง ๆ ได้แก่ Gain, EQ, Fader และ Pan โดยคำนึงถึงประเภทของเครื่องดนตรีและตำแหน่งบนเวที ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถทำงานแบบเรียลไทม์และให้คุณภาพเสียงใกล้เคียงกับการมิกซ์โดยมนุษย์ พร้อมทั้งได้รับความพึงพอใจจากผู้ใช้ในระดับสูงในด้านความสะดวก ความรวดเร็ว และความถูกต้อง
Abstract
Multitrack audio mixing is a crucial process for achieving balanced and high-quality sound in musical productions, particularly in live performances where both speed and accuracy are essential. However, the mixing process requires the expertise of professional sound engineers and considerable time to adjust parameters such as Gain, Equalization (EQ), Fader levels, and Panning. This research presents an automatic multitrack mixing system based on Machine Learning techniques to automatically adjust audio parameters. The system is capable of interfacing with a mixing console via the Open Sound Control (OSC) protocol, enabling operation in real-world environments. It analyzes the characteristics of each audio track and adjusts parameters including Gain, EQ, Fader, and Pan according to the instrument type and stage position. Experimental results demonstrate that the system can operate in real time and produce sound quality comparable to human mixing. Furthermore, user evaluations indicate a high level of satisfaction in terms of convenience, speed, and accuracy.
คำสำคัญ (Keywords)
ระบบมิกซ์เสียงอัตโนมัติ
การเรียนรู้ของเครื่อง
การมิกซ์เสียงแบบสด
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
พิชญา
เอี่ยมกล้าหาญ
(b6510503620)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 10, 2026, 6:04 p.m. โดย
พิชญา
เอี่ยมกล้าหาญ
(b6510503620)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ