รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2568
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2567
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
เน็ตไวเซอร์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
NetViser
ผู้พัฒนา
6410545401 นายกิตติพร เทียมนุช
6410545789 นายศุภกฤต อาภรณ์แม่กลอง
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลบนเครือข่ายมีความสำคัญต่อการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างยิ่ง แต่องค์ความรู้ดังกล่าวมักท้าทายผู้เริ่มต้นทั้งในด้านปริมาณ ความหลากหลายของรูปแบบ และลักษณะที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในการตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ จึงได้พัฒนา ‘เน็ตไวเซอร์’ เครื่องมือบนเว็บที่ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยเฉพาะ ด้วยการสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบเพื่ออำนวยความสะดวกในการสำรวจและวิเคราะห์การโจมตีบนเครือข่าย การนำเสนอประกอบด้วยมุมมองเชื่อมโยงอย่างเป็นระบบและกราฟิกที่ผู้ใช้สามารถเลือกบริเวณที่สนใจ ขยายภาพเข้าและออก และเรียกดูข้อมูลทีละส่วนได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ เน็ตไวเซอร์ยังบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เชิงอธิบายได้เพื่อให้ผลการวิเคราะห์และข้อสรุปปรากฏในลักษณะที่โปร่งใสและเข้าใจง่าย พร้อมคำแนะนำเป็นลำดับขั้นตอน อันช่วยเสริมสร้างทักษะและความมั่นใจให้ผู้เริ่มต้นจดจำรูปแบบและพฤติกรรมการโจมตีได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสมดุลระหว่างการวิเคราะห์เชิงลึกและความกระจ่างชัดจากปัญญาประดิษฐ์ ทำให้ ‘เน็ตไวเซอร์’ เป็นเครื่องมือที่ทรงประสิทธิภาพในการพัฒนาความรู้พื้นฐานด้านการวิเคราะห์ภัยคุกคามไซเบอร์
Abstract
Analyzing network traffic is vital for securing digital systems, yet for beginners, the task can be intimidating due to the sheer volume, complexity, and ever-changing nature of data involved in detecting potential cyberattacks. To tackle this challenge, We created NetViser, a web-based tool tailored for novices, harnessing interactive visualizations to streamline the process. Designed with accessibility at its core, NetViser delivers intuitive graphics and coordinated, linked views that together offer a comprehensive perspective on network activity. A key strength lies in its attack-based visualizations, which are crafted to highlight the distinct characteristics of various types of network attacks, making their patterns and behaviors easier to recognize. Interactive features—such as selecting specific areas, zooming in for granular analysis, and panning across datasets—enable users to actively investigate these attack signatures. Equally central to NetViser is its integration of explainable AI (XAI), providing transparent, interpretable insights that unravel complex patterns and bolster user understanding. Paired with step-by-step tutorials, these components synergize to equip novices with the skills and confidence to effectively dissect cyber threats, positioning NetViser as a robust tool that balances detailed attack analysis with AI-driven clarity.
คำสำคัญ (Keywords)
network traffic
beginners
cyberattacks
interactive visualizations
explainable AI
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/NetViser/NetViser-App
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายศุภกฤต
อาภรณ์แม่กลอง
(b6410545789)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 8, 2025, 2:06 p.m. โดย
นายศุภกฤต
อาภรณ์แม่กลอง
(b6410545789)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ