หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2568
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2567
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
เคยู อีทเตอร์: แอปพลิเคชันแนะนำอาหารในโรงอาหารมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
KU Eater
ผู้พัฒนา
6410545525 นายปวิชญา เฉลยจรรยา
6410545576 นางสาวรัชชประภา ฉัตรตระกูลรักษ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อานนท์ รุ่งสว่าง
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ตัวเลือกอาหารในสถานการศึกษาเป็นปัจจัยสำคัญต่อการดำเนินชีวิตของนักศึกษา และเพื่อที่จะทำให้มีตัวเลือกเพียงพอกับการต้องการของทุกคนกลับกลายว่าทำให้กระบวนการตัดสินใจของนักศึกษาช้าและยากต่อการเลือก เป้าหมายคือโครงงานนี้คือการทำให้นักศึกษารู้สึกตัดสินใจง่ายขึ้นในการเลือกว่าจะรับประทานอาหารแต่ละมื้อจากภายในโรงอาหารมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์เป็นสิ่งใดเพื่อจะได้ประหยัดเวลาและรู้สึกพึงพอใจกับอาหารที่ซึ้อมา โครงงาน KU Eater เจาะลึกปัญหาการที่มหาวิทยาลัยไม่มีฐานข้อมูลส่วนกลางสำหรับโรงอาหารหรือเมนูต่าง ๆ ที่หาได้ในตัวมหาวิทยาลัย แม้ว่าภายในโรงอาหารจะมีตัวเลือกมากแค่ไหนแต่ถ้าขาดการแนะนำตามความชอบของนักศีกษาก็อาจทำให้รู้สึกไม่พอใจกับอาหารได้ โครงงาน KU Eater จึงเสนอวิธีแก้ไขปัญหาโดยเป็นแอปพลิเคชันที่มีคุณสมบัติได้แก่ ระบบแนะนำร้านและเมนูอาหารด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระบบค้นหาเมนูอาหารแบบเชิงลึก และระบบเก็บความคิดเห็นสำหรับร้านค้า ทางผู้จัดทำหวังว่าโครงงานนี้จะส่งผลให้มีการพัฒนาความพึงพอใจของนักศึกษาในการใช้โรงอาหารไปในทิศทางที่ดีขึ้นได้
Abstract
For campuses, food choices and their availability are an important aspect for students, and in order to cover all their preferences, there is a high chance that food choices will overwhelm students. The motivation of this project is to simplify the decision-making process for students in choosing meals from various food stalls within the cafeterias at Kasetsart University so they can save time and enjoy their meal. Our project “KU Eater” addresses the lack of a centralized data source for menu items being offered in cafeterias and stall locations, as the aforementioned data is not available in a consolidated digital format. Cafeterias may offer an abundance of choices for food, but without any personalized guidance, this can lead to potential dissatisfaction with meals. KU Eater proposes a solution to the problems by being a web-based application with features combatting the challenges of this project: AI-based personalized food stall recommendation, in-depth dish name search and food stall review. The effectiveness of the KU Eater project is evaluated through application analytics and user feedback. We expect our project’s effects to include an improvement in students’ satisfaction with their meal choices. We believe that tailored meal choices may bring more positivity to students
on university grounds.
คำสำคัญ (Keywords)
Educational Institutions
Web Application
Recommendation Systems
Machine Learning
Natural Language Processing
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/KU-Eater/KUEater-Frontend
https://github.com/KU-Eater/KUEater-Backend
https://github.com/KU-Eater/KUEater-Agent
https://github.com/KU-Eater/KUEater-Protocol
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายปวิชญา
เฉลยจรรยา
(b6410545525)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 7, 2025, 8:22 a.m. โดย
นายปวิชญา
เฉลยจรรยา
(b6410545525)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ