รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2568
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2567
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
เคยูรีวิว
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
KUReview
ผู้พัฒนา
6410545509 นางสาวนาถณัฐฐา กรัยวิเชียร
6410546246 นางสาวรธิชา ภารินทิพย์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
จิตติ นิรมิตรานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การเตรียมตัวสอบอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จทางวิชาการ อย่างไรก็ตาม นักศึกษาจำนวนมากยังคงประสบปัญหาในการจัดการแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจายและกลยุทธ์การทบทวนบทเรียนที่ไม่มีประสิทธิภาพ สำหรับนักศึกษารายวิชาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ มักพบว่าการติดตามความก้าวหน้าในการเรียนรู้และการระบุจุดอ่อนของตนเองเป็นเรื่องท้าทาย เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว จึงได้มีการสำรวจระบบสนับสนุนการเรียนรู้หลายรูปแบบ รวมถึงแพลตฟอร์มแนะนำการเรียนรู้ด้วย AI และเครื่องมือการเรียนรู้แบบปรับตัว แต่โซลูชันที่มีอยู่ในปัจจุบันยังขาดความสามารถในการปรับให้เหมาะกับผู้เรียนรายบุคคล และไม่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลเฉพาะของมหาวิทยาลัยได้อย่างราบรื่น ส่งผลให้ประสิทธิภาพในการตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะของนักเรียนยังมีข้อจำกัด
โครงการนี้จึงได้นำเสนอ KUReview แพลตฟอร์มอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้ของนักศึกษาที่มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ โดยใช้ข้อมูลผลการเรียนที่จัดเตรียมโดยคณาจารย์ KUReview ใช้ระบบแนะนำการเรียนรู้ด้วย AI ในการวิเคราะห์คะแนนของนักศึกษา และแนะนำสื่อการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล แบบฝึกหัด และแบบทดสอบที่เหมาะสมกับแต่ละคน แพลตฟอร์มมีฟีเจอร์การติดตามผลการเรียน การจัดเตรียมเนื้อหาทบทวนตามจุดอ่อน และระบบแบบทดสอบแบบโต้ตอบ เพื่อให้นักศึกษาสามารถจัดการจุดอ่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ KUReview ถูกพัฒนาด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น React, Node.js และ MongoDB โดยผสานข้อมูลเชิงลึกจาก AI เข้ากับการออกแบบที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ
จากการทดสอบกับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ 21 คน ที่ลงทะเบียนในรายวิชาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ พบว่า KUReview ได้รับผลตอบรับในเชิงบวกในด้านการใช้งานและการส่งเสริมการเรียนรู้ นักศึกษารายงานว่าระบบมีความง่ายต่อการใช้งาน อินเทอร์เฟซมีความสวยงาม และขั้นตอนการเข้าสู่ระบบไม่ซับซ้อน พวกเขาชื่นชอบคำแนะนำเฉพาะบุคคล และเห็นว่าฟีเจอร์แบบฝึกหัดมีประโยชน์ในการเสริมสร้างความเข้าใจ อย่างไรก็ตาม ข้อเสนอแนะบางประการรวมถึงความต้องการแบบฝึกหัดที่หลากหลายมากขึ้น การอธิบายเฉลยแบบทดสอบให้ชัดเจน และการเพิ่มฟีเจอร์สร้างแรงจูงใจ เช่น ระบบติดตามความสำเร็จ
แนวทางการพัฒนาในอนาคตจะมุ่งเน้นที่การขยายขีดความสามารถของโมเดล AI การเชื่อมโยงกับหลักสูตรที่หลากหลายมากขึ้น การเพิ่มเครื่องมือการเรียนรู้แบบโต้ตอบ และการพัฒนาฟีเจอร์ต่างๆ ตามข้อเสนอแนะของผู้ใช้งาน เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์การเรียนรู้ที่ดียิ่งขึ้น KUReview ถือเป็นอีกก้าวหนึ่งของการเตรียมสอบอย่างชาญฉลาด ที่เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้ควบคุมการเรียนรู้ของตนเองและประสบความสำเร็จทางวิชาการได้อย่างมั่นคง
Abstract
Effective exam preparation plays a vital role in academic success, yet many students struggle with scattered resources and inefficient revision strategies. At Kasetsart University, computer programming students often face challenges in tracking their progress and identifying weak areas. To address this issue, various learning support systems have been explored, including AI-driven recommendation platforms and adaptive learning tools. However, existing solutions often lack personalization and seamless integration with university-specific data, limiting their effectiveness in catering to students' unique needs.
This project introduces KUReview, an innovative AI-powered platform designed to enhance students' learning experiences at Kasetsart University. By leveraging faculty-provided performance data, KUReview employs AI-driven recommendation systems to analyze students’ scores and suggest personalized learning materials, targeted exercises, and quizzes. The platform features performance tracking, tailored revision content, and an interactive quiz system, ensuring students can efficiently address their weak points. Built using modern technologies such as React, Node.js, and MongoDB, KUReview integrates AI-based insights to optimize the revision process through a user-friendly and intuitive interface.
Based on testing with 21 engineering students enrolled in the Computer Programming course, KUReview demonstrated positive results in usability and learning enhancement. Students reported high satisfaction with the platform's ease of use, visually appealing interface, and straightforward login process. They appreciated the personalized recommendations and found the exercise feature beneficial for reinforcing their learning. However, feedback suggested that providing more diverse exercise types, enhancing quiz explanations, and including motivational features like achievement tracking could further improve the user experience.
Future enhancements will focus on expanding AI models, integrating broader curricula, incorporating additional interactive learning tools, and implementing user-requested features to further boost engagement and learning outcomes. KUReview represents a step forward in intelligent exam preparation, empowering students to take control of their learning and achieve greater academic success.
คำสำคัญ (Keywords)
Exam Preparation, Computer Programming Students, Kasetsart University, Performance Tracking, Suggestion System, Tailored Learning Materials, Additional Exercises, Quiz Functionality, Revision Process Optimization, AI Recommendation System.
เว็บไซต์โครงงาน
https://ku-review-frontend-quwv.vercel.app/
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/KUReview66
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นางสาวนาถณัฐฐา
กรัยวิเชียร
(b6410545509)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 9, 2025, 1:32 a.m. โดย
นางสาวรธิชา
ภารินทิพย์
(b6410546246)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ