หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2567
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2566
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
KUVetChabot: แชทบอทผู้ช่วยตอบคำถามเบื้องต้นแบบอัตโนมัติ สำหรับโรงพยาบาลสัตว์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
KUVetChatBot: the FAQ answering chatbot for Kasetsart University's Veterinary Hospital, Bangkhen
ผู้พัฒนา
6310503278 นายชนินทร์ชัย ช่วยประสาทวัฒนา
6310505734 นายปารณัท วงศ์สานุภา
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
หัชทัย ชาญเลขา
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
หัชทัย ชาญเลขา
บทคัดย่อ
เนื่องจากในปัจจุบันนั้น แผนกประชาสัมพันธ์ต้องรับสายตอบคำถามมากกว่า 250 สายต่อวัน ซึ่งเป็นจำนวนที่มากและมีพนักงานทำหน้าที่ตรงนี้แค่เพียงคนเดียว อีกทั้งเอกสารคู่มือการตอบนั้นก็มีหัวข้อ คำถาม และคำตอบเป็นจำนวนมาก อีกทั้งเอกสารคู่มือนี้ยังมีความหนาพอสมควร ทำให้การทำงานไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่ควร อีกทั้งยังใช้เวลาในการหาคำตอบ ถ้าพนักงานเจอคำถามที่ไม่สามารถจำคำตอบได้อย่างแม่นยำ
ทางผู้พัฒนาจึงตัดสินใจที่จะนำแชทบอทเข้ามาเป็นช่องทางเลือกในการถามข้อมูลเบื้องต้นของทางโรงพยาบาลนอกจากช่องทางคอลเซ็นเตอร์ของแผนกที่ใช้กันอยู่ในทุกวันนี้ โดยช่องทางในการเข้าถึงแชทบอทตัวนี้จะเข้าถึงผ่านทางแอปพลิเคชัน Line ที่เป็นแอปพลิเคชันที่เป็นนิยมและสามารถเข้าถึงได้ทุกช่วงอายุ และใช้ Dialogflow เป็น framework หลักในการพัฒนา
ในระหว่างการพัฒนาได้มีการเปรียบเทียบความแม่นยำในการตอบคำถามระหว่าง Dialogflow, TF-IDF และ Word Embedding เพื่อหาตัวที่แม่นยำที่สุดในการตอบคำถามมาใช้งาน ซึ่งตัวที่มีความแม่นยำสูงที่สุด คือ Dialogflow ที่ผ่านการ training เพื่อเพิ่มความแม่นยำ โดยมีความแม่นยำในการตอบคำถามสูงถึง 92%
Abstract
Because at present The PR department handles more than 250 calls per day, which is a large number and only one employee does the job. In addition, the answer manual has a large number of topics, questions, and answers. Moreover, this manual is quite thick. Makes work not as efficient as it should be. It also takes time to find answers. If an employee encounters a question that he or she cannot remember the precise answer.
The developers therefore decided to bring in a chatbot as an alternative channel for asking basic hospital information besides the department's call center channel currently used today. The channel for accessing this chatbot is through the Line application, which is a popular application and can be accessed by all age groups, and uses Dialogflow as the main development framework.
During development, we compared the accuracy in answering questions between Dialogflow, TF-IDF, and Word Embedding to find the one that was most accurate in answering questions. The one with the highest accuracy is Dialogflow which has been trained to increase accuracy. The accuracy in answering questions was as high as 92%.
คำสำคัญ (Keywords)
แชทบอท, คอลเซ็นเตอร์, แอปพลิเคชัน, framework
เว็บไซต์โครงงาน
https://lin.ee/xaXhskD
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายปารณัท
วงศ์สานุภา
(b6310505734)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 5, 2024, 9:32 a.m. โดย
นายปารณัท
วงศ์สานุภา
(b6310505734)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ