หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2567
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2566
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบแนะนำและชุมชนสำหรับผู้เล่นบอร์ดเกม
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Board Game RecCommu
ผู้พัฒนา
6310500066 นายสุคชาธัม เซียวศิริถาวร
6310500295 นายทิวัตถ์ ทรัพย์รัตนกุล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ผู้เล่นบอร์ดเกมมักเผชิญกับความยากลำบากในการค้นหาเกมที่เหมาะสม การหาผู้ที่จะเล่นบอร์ดเกมด้วยกัน และการค้นหาสถานที่ในการเล่นบอร์ดเกม งานวิจัยนี้ได้นำเสนอเว็บไซต์ใหม่ที่จัดการกับปัญหาเหล่านี้โดยผสมผสานระบบแนะนำบอร์ดเกมและแพลตฟอร์มชุมชนสำหรับผู้เล่นบอร์ดเกม ผู้วิจัยได้พัฒนาและประเมินโมเดลคำแนะนำต่าง ๆ ได้แก่การกรองตามเนื้อหา, การกรองการทำงานร่วมกันตามผู้ใช้, การกรองการทำงานร่วมกันตามสินค้า และการเรียนรู้เชิงลึก ในขณะที่โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแสดงประสิทธิภาพสูงสุด การกรองการทำงานร่วมกันตามสินค้ากลับเป็นโมเดลที่ใช้งานได้จริงที่สุดเนื่องจากมีประสิทธิผลและความเป็นไปได้ในการดำเนินการ งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของโมเดลการกรองการทำงานร่วมกันโดยพิจารณาสินค้าเป็นหลักในการแนะนำบอร์ดเกมที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ โดยเว็บไซต์นี้จะมีระบบแนะนำบอร์ดเกมและพื้นที่ชุมชนสำหรับผู้เล่นบอร์ดเกม ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ที่ดีในการเล่นบอร์ดเกมสำหรับผู้เล่น
Abstract
Board game players often face difficulties in discovering suitable games, finding players, and locating places to play board games. This research presents a novel website addressing these issues by incorporating a board game recommendation system and a dedicated community platform for board game players. We developed and evaluated various recommendation models, including content-based filtering, user-based collaborative filtering, item-based collaborative filtering, and deep learning-based approaches. While the deep learning model exhibited the highest performance, item-based collaborative filtering emerged as the most practical solution due to its effectiveness and implementation feasibility. Our experiments demonstrate the effectiveness of the item-based collaborative filtering model in recommending suitable board games to users. This website, equipped with this recommendation system and a community space, holds significant potential to enhance the overall board game experience for players.
คำสำคัญ (Keywords)
board game recommendation system, community platform for board game players, content-based filtering, item-based collaborative filtering, deep learning
เว็บไซต์โครงงาน
https://frontend-final-project-2uyucg7rxa-as.a.run.app
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/redrosekana/Frontend-Final-Project
https://github.com/redrosekana/Backend-Final-Project
https://github.com/redrosekana/Boardgame-Service-Final-Project
https://github.com/Kopzzz/Board-Game-RecCommu
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายทิวัตถ์
ทรัพย์รัตนกุล
(b6310500295)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 2, 2024, 12:08 a.m. โดย
นายสุคชาธัม
เซียวศิริถาวร
(b6310500066)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ