หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2566
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคฤดูร้อน ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
วิทยานิพนธ์
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การจําแนกภาพและการสืบค้นโลโก้ตราสินค้าที่มีความคล้ายในระบบฐานข้อมูลโลโก้ตราสินค้า
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
BRAND LOGOS IDENTIFIER AND RETRIEVAL OF SIMILAR LOGOS IN GOODS BRANDS LOGOS DATABASE SYSTEM
ผู้พัฒนา
6214550325 นางสาวนัทธ์หทัย ชมสุขประกิต
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
จเร เลิศสุดวิชัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
บทคัดย่อ
กรมทรัพทย์สินทางปัญญาประยุกต์ใช้สารสนเทศเพื่อจําแนกความซ้ําซ้อนของภาพ ตราสัญลักษณ์สินค้าหรือบริการที่ยื่นขอจดทะเบียนทางธุรกิจภายในระยะเวลาอันส้ัน(ไม่เกิน 2 ช่ัวโมง) ปัจจุบันมีระบบที่ไม่ได้เปรียบเทียบความเหมือนของภาพโดยตรง ผู้วิเคราะห์งานใช้วิธีการ วิเคราะห์ความเหมือนของภาพเปรียบเทียบต่อภาพหลัก 3 วิธีการ ได้แก่ 1) การวิเคราะห์ค่าความ บิดเอนและการวิเคราะห์ภาพเงาสะท้อนของภาพ (Image Moments Variant) ก่อนนํามาเป็น ภาพต้ังต้นการเปรียบเทียบภาพนั้นจะเปรียบเทียบทั้งภาพบิดเอนและภาพเงาสะท้อน 2) การวัด จากค่าเฉล่ียของความคลาดเคลื่อนเปรียบเทียบ (Mean Square Error) จากภาพแกนหลักด้วยค่า ไม่เกิน 0.05 หากเป็นภาพซ้ําซ้อน และ 3) การวัดจากค่าดัชนีความคล้ายคลึงของโครงสร้างของ ภาพ (Image Structure Similarity Index) ที่ควรจะมีค่าเกินกว่า 0.95 ภาพที่นํามาเปรียบเทียบ
Abstract
Department of Intellectual Property is applying Information technology to identify duplication of the Goods or Services branding logos within short timeframe (expecting within 2 hours). The current system has no utilization of logos similarities directly. Researcher had utilized image similarities analysis methods, comparing to main image, those 3 methods as listed next: 1) Image Moments Variant analysis, original images will be compared by distorted and mirroring images of theirown as prior to comparison to main image. 2) Measurement from Mean Square Error value from main image should result in different value less than 0.05 in case of duplicated/very similar images and 3) Measurement of Image Structure Similarity Index should be higher value than 0.95 for those images in duplication/very similar images.
คำสำคัญ (Keywords)
Similar Image Clustering, Image Processing, Machine Learning, Feature extraction, ORB, Matching points, Segmentation, Hog Descriptor, Histogram, Similarity Index, Canny Value
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นางสาวนัทธ์หทัย
ชมสุขประกิต
(g6214550325)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ Aug. 28, 2023, 10:58 a.m. โดย
นางสาวนัทธ์หทัย
ชมสุขประกิต
(g6214550325)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ