รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2566
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
แมงโก้เฮลท์: ไลน์บอทตรวจสอบโรคมะม่วง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Mangohealth: Mango Disease Detection LINE Bot
ผู้พัฒนา
6210545513 นางสาวปณิดา อุ่นในธรรม
6210546412 นางสาวผการัตน์ คงไพสันต์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
มะม่วงเป็นพืชผลไม้ที่มีคุณค่าสูงซึ่งปลูกในเขตร้อนและกึ่งเขตร้อนทั่วโลก รวมถึงประเทศไทยด้วย ประเทศไทยเป็นผู้ส่งออกมะม่วงรายใหญ่อันดับสามรองจากฟิลิปปินส์และเม็กซิโก เป็นแหล่งรายได้สำคัญของเกษตรกรและเป็นอาหารหลักของหลายชุมชน อย่างไรก็ตาม ต้นมะม่วงมีความไวต่อโรคต่างๆ มากมาย ซึ่งอาจทำให้ผลผลิตและคุณภาพลดลงอย่างมาก โรคเหล่านี้สามารถแพร่กระจายอย่างรวดเร็วและสร้างความเสียหายอย่างมากต่อพืชผลหากไม่ตรวจพบและควบคุมได้ทันท่วงที โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้วิธีการตรวจหาโรคในต้นมะม่วงมีประสิทธิภาพและแม่นยำ LINE Bot ตรวจจับโรคมะม่วงใช้แมชชีนเลิร์นนิงและเทคโนโลยีการจำแนกภาพเพื่อระบุอาการของโรคมะม่วงทั่วไป LINE Bot ตรวจหาโรคมะม่วงยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับการจัดการโรคและช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับตัวเลือกการรักษา โครงการนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงสุขภาพและผลผลิตของมะม่วงในประเทศไทยได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งส่งผลดีต่อภาคการเกษตรของประเทศ
Abstract
Mango is a highly valuable fruit crop that is grown in tropical and subtropical regions around the world and also Thailand, Thailand is the third largest exporter of mangoes after the Philippines and Mexico. It is a major source of income for farmers and a staple food for many communities. However, mango crops are susceptible to a variety of diseases that can significantly reduce yields and quality. These diseases can spread rapidly and cause significant damage to the crop if not detected and controlled in a timely manner. This project aims to provide an efficient and accurate solution for detecting diseases in mango crops. The Mango Disease Detection LINE Bot utilizes machine Learning and image classification technology to identify symptoms of common mango diseases. The Mango Disease Detection LINE Bot also provides information on disease management and helps farmers make informed decisions about treatment options. This project has the potential to significantly improve the health and productivity of mango crops in Thailand, thus contributing to the country's agricultural sector.
คำสำคัญ (Keywords)
Machine Learning, image classification
เว็บไซต์โครงงาน
https://lin.ee/vOXvWYd
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/pakarat044/MangoHealth
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นางสาวผการัตน์
คงไพสันต์
(b6210546412)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 14, 2023, 1:34 a.m. โดย
นางสาวผการัตน์
คงไพสันต์
(b6210546412)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ