หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2566
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
วิทยานิพนธ์
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบตรวจจับประเภทของป้ายจราจร
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Traffic Signs Detection System
ผู้พัฒนา
6210506763 นายวีราการ สารสุวรรณ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในปัจจุบัน มีเทคโนโลยีหลายอย่างที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของมนุษย์ อย่างเช่น เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่มีส่วนสนับสนุนอย่างมาก ในการช่วยให้อำนวยความสะดวกแก่มนุษย์หลายกลุ่ม และถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย โดยเทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุนั้น สามารถเจาะลึกลงไปได้หลายด้าน เช่น การตรวจจับรูปร่างของวัตถุ เป็นการระบุรูปร่างของวัตถุในรูปภาพ เพื่อเป็นการจดจำวัตถุหรือการตรวจจับ การดึงหรือแยกคุณลักษณะ โดยมีวิธีการทำงานคือ เริ่มจากการระบุเส้นขอบของภาพก่อน แล้วจึงนำมาทำการคำนวณ เพื่อกำหนดรูปร่างของวัตถุ จากนั้น ก็จะเป็นการตรวจหาสีของวัตถุโดยการตรวจหาสีของวัตถุในภาพ จะเป็นการเปรียบเทียบสี HSV ที่แปลงมาจากสี RGB เพื่อหาค่าที่ใกล้เคียงที่สุด
ผู้จัดทำจึงได้นำหลักการของเทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุ มาพัฒนาทำเป็นโครงงาน โดยมีวัตถุประสงค์ในการทำโครงงาน คือการนำแนวคิดบางอย่างของการตรวจจับวัตถุมาใช้ในการพัฒนาระบบ เช่น การตรวจจับรูปร่าง การตรวจหาสี และการทำ machine learning โดยจะพัฒนาขึ้นเป็นระบบการตรวจจับป้ายจราจร เพราะผู้จัดทำเล็งเห็นถึงประโยชน์ในการจัดทำระบบนี้ว่า จะทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจจับป้ายจราจรได้รวมถึงสามารถนำผลลัพธ์ที่ได้จากระบบไปศึกษาเพิ่มเติมและต่อยอดพัฒนาเป็นโครงการอื่น ๆ ได้ รวมถึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่าง ๆ ได้อีกด้วย
Abstract
Object detection technology emerged as a significant technology that greatly contributed to enabling a diverse range of individuals and has since been extensively used. Object detection technology can go deeper into many fields, such as detecting the shape of objects, identifying shapes in images for object recognition or detection and feature extraction. The way it operates is by first identifying the image's border, and then determining the object's shape by calculating it. Next, the color of the object in the picture is detected by comparing the HSV colors that converted from RGB colors to find the closest match.
Objective of our work is to adopt some concepts of object detection such as shape detection, color detection, and machine learning to develop a traffic sign type detection system. Users can detect traffic signs and utilize the results obtained from our system for further study and development of other projects. Additionally, it can be applied in various work fields.
คำสำคัญ (Keywords)
เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุ
การตรวจจับรูปร่าง
การตรวจหาสี
machine learning
เว็บไซต์โครงงาน
https://detector-project-react-app.vercel.app/
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/watermelon03/Traffic-Signs-Detector
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายวีราการ
สารสุวรรณ
(b6210506763)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 6, 2023, 5:53 p.m. โดย
นายวีราการ
สารสุวรรณ
(b6210506763)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ