รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2566
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การหาความเชื่อมโยงของเหตุการณ์ที่ต่างกันจากทวิตเตอร์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Finding Related Dissimilar Events from Twitter
ผู้พัฒนา
6210500587 นายอภิวรรธน์ สุขถาวรประดิษฐ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อานนท์ รุ่งสว่าง
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
บัณฑิต มนัสเกษมศักดิ์
บทคัดย่อ
ทวิตเตอร์ เป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์รูปแบบหนึ่งที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก และทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนข้อมูลกันอย่างรวดเร็ว ผู้ใช้หลายๆคน มักใช้ทวิตเตอร์เพื่อรายงานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน และรับข่าวสารที่อยู่ในความสนใจ หลายๆเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น อาจมีความเกี่ยวข้องเชื่อมโยงกับเหตุการณ์อื่นๆในอดีต ในหลายงานวิจัยที่ผ่านมา นักวิจัยมักหาความเชื่อมโยงของเหตุการณ์ต่างๆ ด้วยการหาความคล้ายคลึงกันของเนื้อหาของทวีต หรือการดูกลุ่มคำสำคัญ หรือแฮชแท็กที่ปรากฎเป็นจำนวนมากในแต่ละเหตุการณ์ในงานวิจัยนี้ เราจะทึกทักเอาว่า เหตุการณ์ที่มีตัวแทนด้วยกลุ่มของทวีตที่ถูกโพสต์ หรือรีทวีตโดยกลุ่มบุคคลที่มีความชอบ และหรือติดตามเรื่องราวเหล่านั้นๆ (เช่น กลุ่มแฟนคลับของศิลปิน กลุ่มที่นิยมชมชอบในขั้วการเมืองเดียวกัน เป็นต้น) เหตุการณ์เช่นว่านั้นสามารถมีความเกี่ยวข้องและเชื่อมโยงกันได้ ถึงแม้ว่าจะไม่มีความคล้ายกันทางด้านเนื้อหา ดังนั้น เราจึงนำเสนอวิธีการหาความเชื่อมโยงของเหตุการณ์สำคัญบนข้อมูลของทวิตเตอร์รูปแบบใหม่ โดยจะสนใจที่ทวีตที่ถูกโพส หรือรีทวีตโดยกลุ่มคนกลุ่มเดียวกันในเวลาที่แตกต่างกัน ในการประเมินประสิทธิผลของอัลกอลิทึมหาความเชื่อมโยงที่เรานำเสนอนั้น เราได้นำข้อมูลทวีตที่เก็บจากทวิตเตอร์ที่เป็นที่นิยมในไทย (Thai Twitter Trend) ตั้งแต่ 1 สิงหาคม ค.ศ. 2022 ถึง 30 กันยายน ค.ศ. 2022 นับข้อมูลได้โดยเฉลี่ยจำนวน 900,000 ทวีตต่อวัน มาทำการวิเคราะห์และหาความเชื่อมโยงของเหตุการณ์สำคัญเพื่อสร้างลิงก์แนะนำตามสมมติฐานวิจัยที่นำเสนอ จากนั้นให้อาสาสมัครที่ใช้ทวิตเตอร์ในการติดตามข่าวสารในชีวิตประจำวันเป็นผู้ประเมินว่า เหตุการณ์ต่างๆที่เกิดขึ้นนั้น มีความเกี่ยวข้องเชื่อมโยงกันจริงหรือไม่
Abstract
Twitter is currently a popular online social network platform that allows users to rapidly follow their favorite news and events. Users normally employ Twitter to report incidents in their everyday lives and receive news of interest. Occurring events may be related to others in the past. Former researchers often identify the event connections based on content similarity or a group of important keywords or hashtags that occur in those events’ tweets. In this research, we will assume that an event is represented by a group of tweets that are posted or retweeted by a group of people who like and follow those stories (such as a group of an artist's fan clubs, a group of people of the same political polarity or interest, etc.) Even if the events have no content in common, they can be related and connected. We then propose a novel approach to finding the connection of important events on Twitter data by paying attention to tweets that are posted or retweeted by the same group of people at different time spans. To evaluate the effectiveness of our proposed approach, we collected tweets from Thai’s Trend Twitter between August 1 and September 30, 2022. We will then analyze and find the event connections based on our proposal, and we will let the volunteers who use Twitter to follow events in their daily lives assess whether those occurring events are related or connected.
คำสำคัญ (Keywords)
การตรวจจับเหตุการณ์สำคัญ
ความเชื่อมโยงของเหตุการณ์
ทวิตเตอร์
กลุ่มผู้ใช้งาน
การแนะนำลิงก์
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายอภิวรรธน์
สุขถาวรประดิษฐ์
(b6210500587)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 5, 2023, 12:29 p.m. โดย
นายอภิวรรธน์
สุขถาวรประดิษฐ์
(b6210500587)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ