รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2566
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบจัดกลุ่มสถานที่ท่องเที่ยวตามหมวดหมู่ในห้องบลูแพลเน็ตพันทิป
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Grouping Tourism Spots From Pantip Blueplanet Data
ผู้พัฒนา
6210503896 นางสาวอภิชญา จารุทิกร
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อานนท์ รุ่งสว่าง
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
บัณฑิต มนัสเกษมศักดิ์
บทคัดย่อ
เนื่องจากการท่องเที่ยวเป็นอุตสาหกรรมภาคบริการที่มีบทบาทสำคัญในระบบเศรษฐกิจของประเทศไทย เนื่องจากการท่องเที่ยวสร้างรายได้มีมูลค่าเป็นอันดับหนึ่งของการค้าบริการรวมของประเทศ ดังนั้นคนไทยจึงให้ความสำคัญกับการท่องเที่ยวเป็นอย่างมาก ซึ่งทำให้การท่องเที่ยวของประเทศไทยจึงได้รับการส่งเสริมและพัฒนาเป็นอย่างมาก รวมไปถึงการท่องเที่ยวได้มีการปรากฎในรูปแบบสื่อต่างๆ ซึ่งหนึ่งในสื่อที่ได้รับความนิยมคือ เว็บไซต์พันทิป (Pantip) โดยเว็บไซต์พันทิปหรือ Pantip.com เป็นเว็บสื่อสังคมออนไลน์ของไทยในรูปแบบเว็บบอร์ดที่สามารถเข้ามาอ่านเรื่องราวรวมทั้งพูดคุยเรื่องต่างๆ โดยมีเนื้อหาครอบคลุมทุกเรื่อง มีการแบ่งหมวดหมู่โดยใช้ห้อง และแท็กในการแยกและจัดกลุ่มเนื้อหาเพื่อให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้งาน ซึ่งหนึ่งในห้องที่ได้รับความนิยมคือห้องบลูแพลเน็ต (Blue planet) ซึ่งเป็นห้องที่พูดคุยเกี่ยวกับการท่องเที่ยวไม่ว่าจะเป็นสถานที่ท่องเที่ยว โรงแรม ที่พัก รวมไปถึงวิธีการเดินทาง ดังนั้นสำหรับผู้ที่ต้องการหาสถานที่ท่องเที่ยวหรือผู้ที่ต้องการอ่านประสบการณ์การท่องเที่ยวในที่ต่างๆเพื่อประกอบการตัดสินใจในการวางแผนการท่องเที่ยว ผู้ใช้งานต้องค้นหาสถานที่ท่องเที่ยวและต้องอ่านหลายๆกระทู้เพื่อที่จะได้สถานที่ที่ต้องการ ซึ่งอาจทําให้ใช้ระยะเวลานาน เนื่องจากในเว็บไซต์พันทิปมีกระทู้จำนวนมาก และในกระทู้รีวิวส่วนใหญ่มีเนื้อหาข้อมูลที่มหาศาลซึ่งส่วนใหญ่จะเป็นการเขียนบรรยายโยละเอียด ดังนั้น โครงงานนนี้จึงนำเสนอระบบที่จัดหมวดหมู่สถานที่ท่องเที่ยวจากเนื้อหาในกระทู้และมีการใช้การสกัดคำชื่อเฉพาะโดยสกัดชื่อสถานที่ท่องเที่ยวจากเนื้อหาในกระทู้ และนำผลที่ได้นำเสนอในรูปแบบเว็บไซต์แนะนำสถานที่ท่องเที่ยวตามหมวดหมู่ของสถานที่ท่องเที่ยวเพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาสถานที่ท่องที่ยวได้สะดวกและรวดเร็วมากขึ้น
Abstract
This is due to the fact that Thailand's economy heavily relies on the service sector of the tourism industry. The top value in the nation's entire service trade is tourism since it creates revenue. As a reason, the Thai people place a strong emphasis on tourism. As a result, Thailand's tourism industry has grown significantly. In several media, including tourism has been mentioned. The Pantip website is one of the most widely used media. Thai social media website Pantip, often known as Pantip.com, is a forum where users may read tales and engage in a variety of discussions. providing material on every topic They are divided and grouped according to user interests utilizing rooms and tags. The Blue Planet Room, which discusses travel-related topics like attractions, lodging, and transportation, is one of the most well-liked rooms. In order to make wise travel planning decisions, people may want to research attractions or learn about other people's travel experiences while visiting various different places. In order to find the destinations they want, users must search for attractions and browse through numerous forums. which could take a while because there are several posts on the Pantip website. Additionally, there is a ton of information in the majority of the review threads, most of which are written in great detail. As a result, this project presents a system that extracts the name of an attraction by named entity recognition system from the forum discussion and uses name extraction to categorize it. Additionally, create a website that recommends attractions based on their categories so that consumers may find attractions more quickly and efficiently.
คำสำคัญ (Keywords)
Named entity recognition system
Name of an attraction
Categories
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นางสาวอภิชญา
จารุทิกร
(b6210503896)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 6, 2023, 11:44 p.m. โดย
นางสาวอภิชญา
จารุทิกร
(b6210503896)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ