รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2566
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การตรวจสอบระเบียบวินัยของผู้ขับขี่จักรยานยนต์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Detection on Traffic Discipline of Motorcyclist
ผู้พัฒนา
6210503721 นายพันธุ์พุฒิ แสงกิจอมร
6210503730 นายพุฐวันต์ ฮกชุน
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
พันธุ์ปิติ เปี่ยมสง่า
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันประเทศไทยมีผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์เป็นจำนวนมาก ซึ่งรถจักรยานยนต์มีความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุที่มีมากกว่ารถยนต์ทั่วไป ซึ่งหลากหลายครั้งการไม่ปฏิบัติตามกฎจราจรทำให้สถานการณ์มีความรุนแรงมากขึ้น หรือเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุมากขึ้น
ผู้จัดทำโครงงานจึงตัดสินใจจัดทำโครงงานนี้โดยการนำเอาโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชันมาใช้ในการตรวจสอบการกระทำความผิดวินัยจราจร ซึ่งจะใช้ช่วยลดความเสี่ยงการเกิดอุบัติเหตุและลดทอนความรุนแรงโดยการเป็นตัวช่วยในการเรียกสติของผู้กระทำผิดโดยมีการเก็บหลักฐานขึ้นมาให้ผู้ขับขี่ได้ตระหนักถึงความผิดด้วยตนเอง และช่วยให้ผู้ที่พบเห็นสามารถใช้ช่วยปรามผู้กระทำผิดได้ด้วย
ผลลัพธ์ของโครงงานนี้จะถูกแสดงในรูปแบบของเว็บแอพพลิเคชั่นที่แสดงหลักฐานที่เป็นทั้งรูปภาพ และข้อมูลเป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งจะสามารถนำไปใช้ในการปรามผู้กระทำความผิดได้ตามวัตถุประสงค์เดิม โดยผลลัพธ์ในการตรวจจับรูปแบบการกระทำความผิดของผู้ขับขี่และผู้โดยสารอยู่ในเกณฑ์ที่ดีโดยมีค่าความแม่นยำในการตรวจจับการไม่สวมใส่หมวกนิรภัยอยู่ที่ 73.03% และการตรวจจับการนั่งซ้อนกันเกินสองคนขึ้นไปอยู่ที่ 97.75% แต่ในส่วนของการอ่านค่าเลขทะเบียนมีความแม่นยำที่ไม่ดีมากนักโดยมีค่าอยู่ที่ 44.21% จึงอาจจะต้องพึ่งพาการตรวจสอบของผู้ใช้งานอีกทีนึงเพื่อความถูกต้องของข้อมูล
Abstract
Currently in Thailand there are many people that use the motorcycle. But the accident risk from using the motorcycle is more than by using the car. Frequently, the reason to be in a severe condition is because the motorcyclists itself. They aren’t following the traffic rules and that cause an accident to become worse or increase chance of the accident.
So, we decide to do this project by using the convolution neural network to detect traffic violations to decrease the chance of the accident and reduce the severity of the accidents. This project will make the motorcyclists realize their illegality from breaking the traffic rules by taking their picture and creating the evidence to show their illegality. Also, others can use it to dissuade the motorcyclist too.
The result of this project will be showed in terms of web application which show the evidence as a picture and details. It can be used as evidence to dissuade the illegal one which is matching our purpose. In detection part and checking illegal behavior the result is in good term the accuracy for detection person who don’t wearing a helmet is 73.03% and the accuracy for detection behavior of more than two people ride on a motorcycle is 97.75%, but in OCR the license plate part the result isn’t in good condition the accuracy is only about 44.21%. So, it should be checked by user before applied for the correction of the results.
คำสำคัญ (Keywords)
Motorcycle
Traffic Rules
Convolution Neural Network
Accident
Evidence
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/DisciplineProject/Final_Code
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายพันธุ์พุฒิ
แสงกิจอมร
(b6210503721)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 4, 2023, 3:09 p.m. โดย
นายพันธุ์พุฒิ
แสงกิจอมร
(b6210503721)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ