หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2565
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคฤดูร้อน ปีการศึกษา 2565
ประเภทโครงงาน
วิทยานิพนธ์
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การแสดงภาพความสัมพันธ์งานวิจัยของไทยโดยใช้คาที่เกิดขึ้นพร้อมกัน
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
VISUALIZATION THE THAI RESEARCH RELETIONS USING COOCCURENCE
WORDS
ผู้พัฒนา
6014550127 อนุกูล สุวรรณ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
จันทนา จันทราพรชัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
สานักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม(สกสว.)เดิมชื่อ
สานักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย(สกว.) เป็ นหนึ่งในหน่วยงานที่มีพันธกิจในการส่งเสริม
สนับสนุนการวิจัย และทุนวิจัยให้กับนักวิจัยในประเทศไทย โดย สกสว. ดาเนินพันธกิจดังกล่าว
กว่า 25 ปี และได้รวบรวมรายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ของนักวิจัยที่ได้รับทุน ไว้ในระบบห้องสมุด
อิเล็กทรอนิกส์ หรือ e-library กว่า 10,000 เล่มรายงาน ,ซึ่งการวิเคราะห์รายงานเหล่านี้สามารถให้
ข้อมูลเชิงลึกที่สาคัญอย่างมากเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโครงการวิจัยที่ได้รับทุน
สนับสนุน งานวิจัยนี้นา เสนอการพัฒนาต้นแบบการวิจัยและระบบวิเคราะห์ข้อมูลของ สกสว. ที่
เรียกว่าระบบ RIDA (Research Information Data Analysis) มีการอธิบายแนวคิดการออกแบบ
และประเด็นการใช้งาน เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นพื้นฐานบางอย่างใช้เพื่อดึง
ข้อมูลจากบทคัดย่อของเอกสารการวิจัย จากนั้นวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้เทคนิคการเกิดร่วม
ของคา ซึ่งผลลัพธ์จะแสดงเป็ นกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มเอกสารที่เกี่ยวข้อง
ผลงานนี้สามารถนา ไปสู่กลยุทธ์การระดมทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการ
พัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในอนาคต
Abstract
Thailand Science Research and Innovation (TSRI) is one of the leading funding
agencies in Thailand. TSRI kept more than 10,000 research reports in the e-library system. The
analysis of these reports can give substantially important insight into the relationship among
the funded research projects. This paper presents the development of a prototype research and
information data analysis system in TSRI called the RIDA system. The design concept and
implementation issues are described. A few basic natural language processing techniques are
used to extract the information from the abstract of the research documents. Then, the
relationship is analyzed utilizing the word co-occurrence technique. The result is then
visualized as a graph that portrays the relationship among the group of related documents. The
results of this work can lead to potentially more effective funding strategies that help drive
national science and technology development in the future.
คำสำคัญ (Keywords)
information retrieval, natural language
processing, document analysis
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
อนุกูล
สุวรรณ
(g6014550127)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ Sept. 8, 2022, 12:39 p.m. โดย
อนุกูล
สุวรรณ
(g6014550127)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ