รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2565
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2564
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การตรวจจับความผิดปกติแบนด์วิดท์ของเครือข่ายอิงรายผู้ใช้
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
User Based Bandwidth Anomaly Detection
ผู้พัฒนา
6110500585 กุลณัฐ แซ่ลิ้ม
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
สุรศักดิ์ สงวนพงษ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
พีรวัฒน์ วัฒนพงศ์
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ถือเป็นทรัพยากรที่มีความสำคัญ โดยเฉพาะเครือข่ายภายในมหาวิทยาลัย ซึ่งมีความจำเป็นต่อการเรียนการสอนของนิสิต อาจารย์ และการดำเนินงานของบุคลากร อีกทั้งยังมีความเสี่ยงต่อการถูกโจมตีโดยผู้ไม่ประสงค์ดีมาก โครงงานนี้จัดทำขึ้น เพื่อศึกษาและวิเคราะห์หาจุดเริ่มเปลี่ยนของการใช้งานเครือข่ายของผู้ใช้ในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และเพื่อพัฒนาระบบประเมินและตรวจสอบหาความผิดปกติในเครือข่าย หากมีความผิดปกติเกิดขึ้นระบบจะส่งแจ้งเตือนไปยังผู้ดูแลระบบ และมีการตรวจสอบหาผู้ใช้งานเครือข่ายที่เป็นสาเหตุความความผิดปกติได้อีกด้วย
โครงงานนี้ จะแบ่งเป็นสามส่วนหลัก โดยส่วนแรกคือการสำรวจข้อมูลล็อกของผู้ใช้งานเครือข่ายภายในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ส่วนที่สองคือการทดลองหาโมเดลที่ดีที่สุดในการตรวจจับหาความผิดปกติ และส่วนที่สามเป็นการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นเพื่อใช้ในการแสดงปริมาณการใช้งานเครือข่ายภายในมหาวิทยาลัย เส้นแสดงค่าจุดเริ่มเปลี่ยน การแจ้งเตือนเมื่อเกิดความผิดปกติ และรายละเอียดของผู้ใช้งานที่เป็นสาเหตุของความผิดปกติ โดยใช้ Python และ React เป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนา
จากการศึกษาและพัฒนาต้นแบบ พบว่าแบบจำลองอนุกรมเวลาซาริมาสามารถตรวจหาความผิดปกติของปริมาณการใช้งานเครือข่ายได้แม่นยำกว่าแบบจำลองอนุกรมเวลาอาริมา และเว็บแอปพลิเคชั่น สามารถแสดงผลและมีการแจ้งเตือนเมื่อพบความผิดปกติไปยังผู้ดูแลระบบได้
Abstract
The Internet is a valuable resource today, particularly within the college network. It is necessary for the teaching and learning of students, teachers, and personnel operations. Furthermore, there is a great possibility of being attacked by malicious individuals. The purpose of this research is to analyze the threshold of bandwidth usage of users at Kasetsart University. In addition, a bandwidth monitoring system will be developed. An alert will be issued to the network administrator whenever an anomaly happens, and the user who is causing the problem will be tracked.
This project will be divided into three main parts. The first part is to survey the logs of network users within Kasetsart University. The second part is an experiment to determine the best model to detect anomalies. And the third part is the development of web applications for displaying network traffic within the university. The baseline of threshold value. When the exception and the user's details lead to the exception notification. Python and react are the main tools for development
According to the research, The SARIMA model was found to be more accurate than the ARIMA model in detecting bandwidth anomalies. In addition to web application. The administrator will have access to the results and will be notified if any anomalies are identified.
คำสำคัญ (Keywords)
anomaly detection
network bandwidth
anomaly user detection
statistics
machine learning
Web application
Notification System
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
กุลณัฐ
แซ่ลิ้ม
(b6110500585)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 7, 2022, 2:25 a.m. โดย
กุลณัฐ
แซ่ลิ้ม
(b6110500585)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ