รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2565
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2564
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบติดตามและจำแนกพฤติกรรมสัตว์โดยใช้อุปกรณ์ขนาดเล็ก
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Animal behavior tracking and classification system by using
small equipment
ผู้พัฒนา
6110503401 ภัฎสร์ชนน ศรีรักษา
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อนันต์ ผลเพิ่ม
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
ชัยพร ใจแก้ว
วิธวัช ตั้งตรงไพโรจน์
อภิรักษ์ จันทร์สร้าง
บทคัดย่อ
การเลี้ยงสัตว์เป็นฝูงมีความจำเป็นต้องเฝ้าระวังการเกิดโรคติดต่ออย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้สามารถแยกกักกันสัตว์ที่เป็นโรคและสัตว์ที่อยู่ในกลุ่มเสี่ยงสัมผัสโรคออกจากฝูง ก่อนที่จะเกิดการแพร่ระบาดในวงกว้างและสร้างความเสียหายอย่างมากต่อเกษตรกรผู้เลี้ยง การติดตามพฤติกรรมของสัตว์อย่างต่อเนื่องช่วยให้เรารับรู้ถึงความผิดปกติที่เกิดกับสัตว์ได้รวดเร็ว งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาอุปกรณ์ขนาดเล็กสำหรับติดไว้กับสัตว์เพื่อรวบรวมข้อมูลมาจำแนกพฤติกรรมการยืน การเดิน การกิน และการนอน จากข้อมูลความเร่ง 3 แกนและความเร็วเชิงมุมอีก 3 แกนที่ได้จากหน่วยตรวจวัดความเคลื่อนไหวด้วยเทคนิคไดนามิกส์ไทม์วอร์ปปิง โดยจะมีการเก็บข้อมูลตามช่วงเวลาที่กำหนดและสั่งให้อุปกรณ์หยุดประมวลผลเพื่อยืดอายุการใช้งานให้นานที่สุด จากการทดลองพบว่าพฤติกรรมที่ต่างกันทำให้ค่าเวกเตอร์อนุกรมเวลามีรูปแบบที่ต่างกัน และหากเก็บข้อมูลในช่วงเวลาที่ไม่เท่ากันจะทำให้ผลความแม่นยำต่างกัน
Abstract
Livestock requires regular monitoring of infectious diseases so that infected animals and high-risk contacts can be isolated and quarantined to stop an epidemic that would cause great damage to the rancher. Constant tracking of animals’ behaviors allows us to quickly identify animals with anomalies and other animals that previously came into close contact. This research presents the development of small form factor tracking devices that can be attached to animals to collect data required for their behavior analysis. Four animals’ behaviors, standing, walking, feeding, and sleeping, are classified with 3-axis acceleration and 3-axis angular velocity data obtained from inertial measurement units using the dynamic time warping technique. Experiments show that different behaviors yield different patterns of corresponding vector time series and different times of collecting data will affect the accuracy
คำสำคัญ (Keywords)
การติดตามสัตว์
การจำแนกพฤติกรรม
ไอโอที
ลอรา
แอคเซเลอโรมิเตอร์
ไจโรสโคป
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ภัฎสร์ชนน
ศรีรักษา
(b6110503401)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 3, 2023, 5:15 p.m. โดย
ชัยพร
ใจแก้ว
(fengchj)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ