รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2565
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2564
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
เว็บแอปพลิเคชั่นแผนที่สำหรับสืบค้นสถานที่ด้วยคำค้นที่สกัดจากข้อความในภาพถ่าย
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Web application for querying map location by text extracted from images
ผู้พัฒนา
6110506478 อฑิตภัทร์ ผสมกุศลศีล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
พันธุ์ปิติ เปี่ยมสง่า
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
แม้ว่าซอฟต์แวร์แผนที่เช่น google map จะสามารถสืบค้นสถานที่ด้วยข้อความได้ แต่ยังมีข้อจำกัดหากว่าพื้นนั้นไม่ได้รับการสำรวจพื้นที่นั้นเนื่องจากเป็นพื้นที่ส่วนบุคคล หรือ ไม่ได้รับความนิยม การสืบค้นลักษณะนี้จะทำไม่ได้
โครงการนี้ ได้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่น เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถสำรวจร้านค้าหรือบริการในบริเวณพื้นที่เฉพาะ โดยการเก็บรวบรวม รูปถ่ายตามป้ายต่างๆ ผ่านกล้องโทรศัพท์มือถือ โดยข้อมูลนำเข้าผ่านเว็บเพื่อนำไปสกัดข้อความเหล่านั้นด้วย Optical Character Recognition (OCR) ไว้ใช้เป็นคำสำหรับการสืบค้นและเก็บข้อมูลพิกัด GPS จากรูปถ่าย เพื่อเป็นการบันทึกข้อมูลและรายละเอียดต่างๆของสถานที่ไว้ใช้ค้นหาบนแผนที่ในภายหลังเมื่อต้องการค้นหาสินค้าหรือบริการต่างๆ
จากนั้นได้ทดลองไปถ่ายรูปป้ายต่างๆภายในโรงอาหารกลางของม.เกษตรศาสตร์, ตลาดสันติอโศก และถนนวัชรพล ซึ่งพบว่าป้ายนั้นก็มีฟอนต์ตัวอักษรที่หลากหลายซึ่งมีผลต่อความแม่นยำของการสกัดข้อความ
Abstract
Although mapping software such as Google Maps is able to query places by text. But there are limitations if the location is not explored because it is private or not popular. This kind of search is not possible.
This project has developed a web application. to allow users to explore shops or services in a specific area by collecting various signs images by cell phone camera. The data would be imported through the web to extract those messages with Optical Character Recognition (OCR) to be used as a word for searching and collecting GPS coordinates from images in order to record information and details of the location to be used to search on the map later to find products or services.
The result was an experiment to take pictures of various signs in the central canteen of Kasetsart University, Santi Asoke Market, and Watcharaphon Road, and it was found that the signs had various fonts which affected the accuracy of the text extraction.
คำสำคัญ (Keywords)
การสำรวจสถานที่โดยรูปถ่าย
Scene text Recognition
การสืบค้นแผนที่
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/athitapat/SurveyByCam
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
อฑิตภัทร์
ผสมกุศลศีล
(b6110506478)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 13, 2022, 7:01 p.m. โดย
อฑิตภัทร์
ผสมกุศลศีล
(b6110506478)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
พันธุ์ปิติ
เปี่ยมสง่า
(pp)
เมื่อ April 18, 2022, 2:30 p.m.