รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2565
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2564
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การระบุอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งที่ถูกควบคุมโดยโปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลจากการจราจรบนเครือข่าย
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
IoT Malware Detection Base on Network Traffic Analysis Technique
ผู้พัฒนา
6110503231 ณนันท์ แสวงธีรกูล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
สุรศักดิ์ สงวนพงษ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
สุรศักดิ์ สงวนพงษ์
บทคัดย่อ
โปรแกรมไม่พึงประสงค์บนอุปกรณ์ IoT ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อก่ออาชญากรรมไซเบอร์ที่มีความ หลากหลายเช่น การดำเนินการโจมตีปฏิเสธบริการ (DDoS) การสอดแนมเพื่อขโมยข้อมูลเป็นต้น โดยในปัจจุบันนี้การเพิ่มจำนวนขึ้นของอุปกรณ์ IoT ยิ่งทำให้การโจมตีเหล่านี้เกิดขึ้นได้ง่ายเพราะโดยพื้นฐานของอุปกรณ์เหล่านี้มักจะมีระบบความปลอดภัยที่ไม่มากนักเนื่องจากทรัพยากรในการประมวลผลที่จำกัดอีกทั้งยังตรวจสอบและแก้ไขความผิดปกติของอุปกรณ์ IoT ที่ถูกควบคุมโดยโปรแกรมไม่พึงประสงค์ได้ยากเพราะอุปกรณ์ IoT ไม่สามารถตรวจจับความผิดปกติได้ด้วยตัวเองจึงต้องพึ่งการตรวจจับความผิดปกติจากสภาพแวดล้อม โดยโครงงานฉบับนี้จะทำเกี่ยวกับการวิเคราะห์อุปกรณ์ IoT ที่มีความเป็นไปได้ว่าจะถูกควบคุมโดยโปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์โดยวิเคราะห์จากการจราจรบนเครือข่ายผ่าน Machine Learning เพื่อตรวจรหาความผิดปกติโดยจะดำเนินการรายงานอุปกรณ์ที่มีความเป็นไปได้ว่าจะถูกควบคุมโดยอุปกรณ์ที่ไม่พึงประสงค์
Abstract
Malicious software on IoT devices were design for many cybercrimes such as DDos, Blackmailers and Vandals. Nowadays, the increasing number of active IoT devices has also increased the vulnerability of them to be attacked. Not only because of the devices are lacking security features due to the limitation of computational resources, but they also couldn't detect any malicious behaviors by themselves. Within this project, the idea to detect a malicious behavior of the devices is to design a software that will observe them by using network packets and machine learning algorithm to classify the malicious behaviors and make a report of the devices that might be attacked.
คำสำคัญ (Keywords)
Internet of Things, Malware
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ณนันท์
แสวงธีรกูล
(b6110503231)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 6, 2022, 10:02 p.m. โดย
ณนันท์
แสวงธีรกูล
(b6110503231)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
สุรศักดิ์
สงวนพงษ์
(nguan)
เมื่อ April 17, 2022, 5:22 p.m.