รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2564
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2563
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การแยกแยะข่าวปลอมภาษาไทยบนทวิตเตอร์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Thai Fake News Classification based-on Twitter Data
ผู้พัฒนา
6010502501 คริษฐ์ พืชพันธุ์งาม
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในโครงงานเราได้ศึกษาวิธีการแยกแยะข่าวฝปลอมบนทวิตเตอร์ที่เป็นภาษาไทยโดยมีการใช้การประมวนผลทางภาษาธรรมชาติในภาษาไทยมาช่วยในการสร้างเวกเตอร์แทนข้อความขึ้นมาและใช้อัลกอริทึม Machine Learning ในการสร้างโมเดลในการแยกแยะข่าวปลอมบนทวีตเตอร์ นอกจากนี้เรายังได้ออกแบบและพัฒนาเว็บไซด์เพื่อให้ผู้อื่นสามารถมาใช้โมเดลที่เราพัฒนาขึ่นมาตรวจสอบข่าวจริงปลอมได้
ผลการศึกษาพบว่าโมเดลในการแยกแยะข่าวปลอมภาษาไทยบนทวิตเตอร์ที่ดีที่สุดในการศึกษาครั้งนี้คือโมเดลที่ได้จากการฝึกสอนด้วยอัลกอริทึม Support Vector Machine ซึ่งใช้สมการ RBF ในการแบ่งกลุ่ม
Abstract
In this project, we have studied how to classify true or fake tweets in Thai language on twitter. We transform tweet’s text to vector by using Thai natural language processing to do text embedding and use Machine Learning algorithm to make true or fake tweets classifier. Moreover, we developed a website for make other can use this model to classify tweets news.
The results of the study found out that Thai fake new tweets classifier form Support Vector Machine algorithm with RBF kernel is the best model in project.
คำสำคัญ (Keywords)
Classification ,text embedding
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
คริษฐ์
พืชพันธุ์งาม
(b6010502501)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 24, 2021, 3:52 p.m. โดย
คริษฐ์
พืชพันธุ์งาม
(b6010502501)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ