หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี พ.ศ. 2544
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2543
ประเภทโครงงาน
การศึกษาค้นคว้าอิสระ
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การสร้างระบบสนับสนุนการอนุมัติวงเงินสินเชื่อบัตรเครดิต
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
An Implementation of A Supporting System for Approving Credit Limit Increase
ผู้พัฒนา
42652917 จิรวัฒน์ สิทธิโห
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
พันธุ์ปิติ เปี่ยมสง่า
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ปัจจุบันมีการแข่งขันกันอย่างสูงในธุรกิจบัตรเครดิต มีสถาบันการเงินทั้งในและต่างประเทศให้บริการด้านบัตรเครดิตเพิ่มมากขึ้น ส่งผลให้ผู้ให้บริการบัตรเครดิตควรต้องมีกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อเพิ่มจำนวนลูกค้าและทำให้ลูกค้าปัจจุบันยังคงใช้บัตรต่อไป การอนุมัติเพิ่มวงเงินสินเชื่อบัตรเครดิตเป็นกลยุทธ์หนึ่งที่จะสร้างความพึงพอใจให้แก่ลูกค้า แต่ระบบการอนุมัติเพิ่มวงเงินสินเชื่อแบบเดิมมีความล่าช้า ต้องประสานงานกับหลายหน่วยงาน เพื่อให้ได้ข้อมูลในการวิเคราะห์ประกอบการอนุมัติ อีกทั้งยังไม่มีกระบวนการในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของผู้ถือบัตร เมื่ออนุบัตรเพิ่มวงเงินแล้วผู้ถือบัตรเกิดหนี้ในวงเงินที่สูงขึ้น
จากปัญหาดังกล่าวส่งผลให้มีการศึกษาและพัฒนาระบบสนับสนุนการอนุมัติเพิ่มวงเงินสินเชื่อบัตรเครดิต โดยสร้างฐานข้อมูล ควบคู่กับการใช้เทคโนโลยี Data Mining ซึ่งเป็นกระบวนการค้นหาความรู้ใหม่ โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่สร้างเป็นเป็นตัวแบบในการวิเคราะห์และพยากรณ์ผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้น การนำเทคโนโลยี Data Mining มาใช้จะทำให้การวิเคราะห์ความเสี่ยงของผู้ถือบัตรก่อนการอนุมัติเพิ่มวงเงินเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จากระบบที่พัฒนาขึ้นทำให้การอนุมัติเพิ่มวงเงินสินเชื่อเป็นเรื่องง่าย ความรวดเร็วในการบริการ ส่งผลให้บริษัทสามารถรักษาฐานลูกค้าเดิมไว้ได้ อีกทั้งยังได้มูลค่าในการใช้จ่ายผ่านบัตรของลูกค้าเพิ่มขึ้น มีความเสี่ยงของผู้ถือบัตรที่จะเกิดหนี้ลดลง
Abstract
In the present date, the credit card business is strongly competitive. There are many financial institutions that provide credit card services. The credit card issuers must develop the strategies for increasing a number of cardholders and their loyalty. One of the major strategies is to increase the credit limit. However, the traditional credit limit approval system is loitering. To collect appropriate data for approval analysis is difficult since it needs contact to many related departments and currently the company does not have any cardholder's risk analysis procedure.
These problems are affecting the study for developing a "Supporting System for Approving Credit Limit Increase". The consolidated database has been developed for loan department and combined with the data mining technique that will be able to predict cardholder's risk.
This system can improve the credit limit approval system more efficiently and accurately. The company will take more benefits by getting more amount of cardholder's expenditure and loyalty.
คำสำคัญ (Keywords)
-
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
จิรวัฒน์
สิทธิโห
(g42652917)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 1, 2001, 10 a.m. โดย
จิรวัฒน์
สิทธิโห
(g42652917)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
พันธุ์ปิติ
เปี่ยมสง่า
(pp)
เมื่อ March 1, 2001, 10 a.m.