รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2563
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2562
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบจัดการและวิเคราะห์ธุรกิจการบิน
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Aviation Analytics System
ผู้พัฒนา
5910546384 ฐิติวัสส์ ทองบ่อ
5910546635 จิรายุ เหลืองวิลาวัณย์
5910546686 พิมพ์วลัญช์ วิชชาวณิชนันท์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การจัดการและบริหารสายการบินโดยเฉพาะการเปิดสายการบินใหม่จำเป็นต้องใช้รายงานมาช่วยในการตัดสินใจเป็นหลักเพื่อทำให้การตัดสินใจในแต่ละครั้งมีความน่าเชื่อถือ การท่าอากาศยานอห่งประเทศไทยเป็นที่แห่งนึงที่มีการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับการบินที่เกิดขึ้นในประเทศไทยไว้เยอะมากและทุกบริษัทหรือสายการบินก็ต้องการที่จะนำข้อมูลตรงนี้มาใช้เพื่อให้เกิดประโยชน์ต่อบริษัทของตัวเอง แต่การนำข้อมูลเหล่านี้มาประมวลผลนั้นใช้เวลาและทรัพยากรค่อนข้างมาก ระบบของเราจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการลินที่ตนเองมีมาประมวลผลเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยที่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรเยอะ ระบบของเราจะนำข้อมูลมาประมวลผลและผลิตรายงานที่มีคุณภาพออกมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นในการทำระบบวิเคราะห์ข้อมูลของตัวเองได้เร็วที่สุด
Abstract
The determination of managing the airline, opening the new fight contains reports that supporting the decision. Because the Airport of Thailand (AOT) store a large number of data, the processes of making reports affect time consumption and a high amount of resources. Our system will help the director of flight determine whether the relationship of flight and customer demand by predicting the number of the customer using routes per season data, the number of aircraft for each flight, available seats, actual seats, and frequency. Our data come from the Airport of Thailand(AOT), which are reliable sources. They contain six months planning fight data sources, the fight that happened for each year, each month’s origin and destination of each fight, national statistics, city sources. Our analytical and prediction system will help the airline organizer by reducing the cost and time spend on making the report. The reports generated from the system also reduce the human mistake that affects the organization’s advantages.
คำสำคัญ (Keywords)
Aviation
ETL
Data Pipeline
Data Warehouse
Database
OLAP
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/JirayuL/aviation-star-schema-query
https://github.com/JirayuL/aviation-backend
https://github.com/JirayuL/aviation-analytic-visualization
https://gitlab.com/ziveso/aviation
https://github.com/ziveso/aviation
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
จิรายุ
เหลืองวิลาวัณย์
(b5910546635)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 29, 2020, 8:59 p.m. โดย
พิมพ์วลัญช์
วิชชาวณิชนันท์
(b5910546686)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
กฤษณะ
ไวยมัย
(fengknw)
เมื่อ Sept. 12, 2020, 1:54 p.m.