รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2563
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2562
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
แบบจำลองทำนายราคายางพาราในตลาดท้องถิ่นประเทศไทย
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Thailand Local Market Natural Rubber Price Forecasting Model
ผู้พัฒนา
5910505378 นิธิกานต์ ศุภพรโกมล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ภาณุชาติ บุณยเกียรติ
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
โครงงานวิศวกรรมนี้มวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์หาแบบจำลองทำนายราคายางพาราในตลาดท้องถิ่นของประเทศไทยที่มีประสิทธิภาพที่สุดระหว่างการทำนายโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression) และโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) และวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อราคายางพาราในตลาดท้องถิ่นของประเทศไทยเพื่อนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้สำหรับพัฒนาต่อไปในอนาคตโดยขั้นตอนการดำเนินการคือนำข้อมูลราคายางพาราย้อนหลังและปัจจัยที่เกี่ยวข้องสร้างเป็นแบบจำลองทำนายราคายาง แล้วนำมาเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองที่ได้โดยค่า rms ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้พบว่าสำหรับการทำนายราคายางพาราในตลาดท้องถิ่นของประเทศไทย การสร้างแบบจำลองจากโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short-Term Memory (LSTM) นั้นมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าการสร้างแบบจำลองจากการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression)
Abstract
The objective of this engineering project is to analyze the forecasting model of Thailand local market natural rubber price, which is the most effective during forecasting by using multiple linear regression or long short-term memory (LSTM) neural networks, and analyze the factors, which affect the rubber price in Thailand local market, to use the results for further development in the future. By collecting historical rubber price and related factors data to create price forecasting models. And then compare the model performance obtained by rms values. The results show that Long Short-Term Memory (LSTM) neural network is more effective than modeling from multiple linear regression.
คำสำคัญ (Keywords)
แบบจำลองทำนายราคา, การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ, โครงข่ายประสาทเทียมแบบ LSTM
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นิธิกานต์
ศุภพรโกมล
(b5910505378)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 20, 2020, 5:11 p.m. โดย
นิธิกานต์
ศุภพรโกมล
(b5910505378)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ