รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2563
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2562
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบตรวจจับและคัดแยกสิ่งมีชีวิตด้วยรูปภาพในพื้นที่ป่าสงวนแห่งชาติ
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Wildlife Detection and Image Classification System for National Reserved Forest
ผู้พัฒนา
5910503928 อนิวัตติ์ ชลเกียรติภูมิ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อนันต์ ผลเพิ่ม
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
ชัยพร ใจแก้ว
อภิรักษ์ จันทร์สร้าง
บทคัดย่อ
ในการอนุรักษ์และปกป้องพื้นที่ป่าสงวนนั้นต้องการระบบเฝ้าระวังที่เหมาะสม ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอระบบที่ใช้กล้องดักถ่ายสัตว์ป่าและวิเคราะห์ด้วยกระบวนการคัดแยกด้วยรูปภาพ จากนั้นทำการส่งไปยังที่พักของเจ้าหน้าที่พิทักษ์ป่าด้วย LoRa เนื่องจากการส่งข้อมูลมีระยะทางไกลและข้อจำกัดของความเร็วและปริมาณในการส่งข้อมูล โดยการคัดกรองรูปภาพซึ่งได้จากการนำรูปภาพเข้าไปเรียนรู้ในคอมพิวเตอร์ จากนั้นทำการทดสอบด้วยรูปภาพจริง เมื่อคำตอบจากการประมวลผลรูปภาพระบุว่ารูปภาพนั้นมีความผิดปกติไปจากเดิม เช่น พบสัตว์ป่า หรือ ผู้บุกรุก จึงทำการลดขนาดของรูปภาพเพื่อให้สามารถส่งรูปภาพจากพื้นที่จริงมาถึงเจ้าหน้าที่ได้ทันกาล ผลลัพท์ที่ได้จากการทดสอบ คือ ความแม่นยำในการประมวลผลรูปภาพมากกว่า 80% และระยะเวลารวมของระบบไม่เกิน 30 นาทีต่อ 1 รอบการส่ง
Abstract
Forest conservation and protection requires an appropriate surveillance system. In this research, an image classification system from camera trap for forest conservation and protection has been proposed. Then selected images will be sent to the staff in the remote forest protection office by using LoRa technology. However, due to the limited bandwidth and large amount of image size, the system has been trained for spotting and selecting only the interesting images such as wildlife animal or intruder. The size of images will further be reduced for fast transmission which should be fast enough for the officer to react in near-real time. The testing results shown that more that 80% of the image classification accuracy can be achieved which can significantly reduce the image transmission time.
คำสำคัญ (Keywords)
Camera trap
Image classification
Forest protection
LoRa technology
เว็บไซต์โครงงาน
https://iwing.netlify.com/
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/ppruek/wildlife_web
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
อนิวัตติ์
ชลเกียรติภูมิ
(b5910503928)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ March 27, 2020, 3:08 p.m. โดย
อนิวัตติ์
ชลเกียรติภูมิ
(b5910503928)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ