รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2563
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2562
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบตรวจจับการลอกคราบของปูด้วยการเรียนรู้เชิงลึก
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Crab Molting Detection by using Deep Learning
ผู้พัฒนา
5910502026 ภัทรพร หาญผดุงกิจ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในงานชิ้นนี้เป็นการศึกษาค้นคว้าเกี่ยวกับการทำนายการลอกคราบของปู โดยพิจารณาจากข้อมูลนำเข้าคือภาพถ่ายจากด้านบนของฟาร์มเลี้ยงปูที่จะถูกถ่ายมาทุก ๆ 10 วินาที โดยจะนำรูปถ่ายมาผ่านการประมวลผลภาพเพื่อให้ได้ค่า pixel ขาวและดำในแต่ละจุด ก่อนจะนำมาเปรียบเทียบค่า pixel ในแต่ละช่วงเวลา และนับจำนวน pixel สีขาว เพื่อใช้เป็นข้อมูลนำเข้าของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Long Short Term Memory (LSTM) จะได้ผลลัพธ์เป็นผลการทำนายการลอกคราบของปูในขณะนั้น ๆ ทำการวัดผลค่า Precision และ Recall จากตัวโครงข่ายประสาทเทียมและงานชิ้นนี้จะเป็นต้นแบบในการพัฒนาระบบต่อไป
Abstract
This work studies about crab molting prediction. An input data is the top view image from the crab farm which is captured every 10 seconds. Image processing is used for finding white and black pixels in each point of the image. Then Pixel value will be compared in each time step to find a number of changing pixel and count number of white pixel. These sequences will be used as an input data for long short term memory. The model will produce a prediction of crab molting and will be evaluated by precision, recall and accuracy. This work is a prototype for further development.
คำสำคัญ (Keywords)
การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, การลอกคราบปู
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ภัทรพร
หาญผดุงกิจ
(b5910502026)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 5, 2020, 3 p.m. โดย
ภัทรพร
หาญผดุงกิจ
(b5910502026)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
ธนาวินท์
รักธรรมานนท์
(fengtwr)
เมื่อ May 6, 2020, 5:52 p.m.