รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2563
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2562
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การนำเสนอสภาพการจราจรเชิงภูมิศาสตร์แบบทันกาลบนข้อมูลทวิตเตอร์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Real-time Geovisualization of Traffic Incident on Twitter Data
ผู้พัฒนา
5910503901 สุธาวัลย์ พูลศิริ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
บัณฑิต มนัสเกษมศักดิ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
เนื่องด้วยสภาพสังคมปัจจุบัน มีพาหนะต่าง ๆ สัญจรอยู่ตลอดเวลาเต็มท้องถนน และมีสภาพการจราจรที่คาดการณ์ได้ยาก หากผู้ใช้งานสามารถพิจารณาได้ว่า บนท้องถนนในขณะนั้นมีเหตุการณ์อะไรเกิดขึ้นบ้าง ส่งผลกระทบต่อการจราจรอย่างไร ก็อาจทำให้ผู้ใช้งานสามารถหลีกเลี่ยงเส้นทางดังกล่าวได้ ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกในการสัญจรบนท้องถนนได้มาก
ทั้งนี้ หนึ่งในช่องทางที่ผู้ใช้งานจะได้รับข่าวสารที่แพร่หลายและรวดเร็วทันเหตุการณ์ในปัจจุบันนี้ก็คือ ทวิตเตอร์ ซึ่งเป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์ ที่มีฐานผู้ใช้งานจำนวนมาก ทั้งบุคคลทั่วไปและองค์กรธุรกิจต่าง ๆ ที่คอยแบ่งปันข่าวสารใหม่ ๆ อยู่ตลอดเวลา
จากที่ได้กล่าวมา ทำให้เกิดแนวคิดในการแก้ไขปัญหา และสร้างแพลตฟอร์มที่ช่วยในการรายงานสภาพการจราจร โดยใช้ข้อมูลจากทวิตเตอร์ที่มาทำการวิเคราะห์เนื้อความ ค้นหาประเด็นสำคัญและสถานที่ที่เกิดเหตุการณ์นั้นขึ้น จากนั้นจึงนำผลการวิเคราะห์มาแสดงผลบนแพลตฟอร์ม ให้ผู้ใช้ได้ทราบถึงเหตุการณ์และตำแหน่งที่เกิดขึ้นบนแผนที่
Abstract
Road traffic is an important way to keep in touch with other people. In a big city society, it is difficult to predict what the traffic condition will be on the way. If people know what is happening on the road, how the traffic is, these can help people avoid certain routes, which will greatly facilitate road travel.
Twitter is a well-known social media that news and information posted can spread quickly and widely. Twitter also has a large community of users, including individuals and organizations, that are likely to share new news and information.
In this project, we created a new web-based platform to report road incidents. Using road traffic data reported on Twitter, we collect real-time tweets from many popular organizations and then analyze content, point out important events and landmarks. After that, we visualize and position all the events on an interactive map.
คำสำคัญ (Keywords)
Traffic
Text Processing
Categorization
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุธาวัลย์
พูลศิริ
(b5910503901)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ April 16, 2020, 12:45 p.m. โดย
สุธาวัลย์
พูลศิริ
(b5910503901)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ