รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2562
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การทำนายการสึกหรอของท่อส่งแก๊สใต้ทะเล
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
prediction of corrosion in subsea pipelines
ผู้พัฒนา
5810504507 พีรพงศ์ ตะวันทวีกิจ
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
เนื่องจากปัจจุบัน ปัญหาการดูแลรักษาและซ่อมบำรุงท่อส่งแก๊สใต้ทะเลเป็นปัญหาที่สำคัญและเป็นปัญหาที่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายเป็นจำนวนมาก และถ้าหากท่อส่งแก๊สไม่ได้รับการซ่อมบำรุง หรือดูแลรักษาอาจก่อให้เกิดอันตราย ความเสียหาย และเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันตามมา โดยโครงงานนี้จัดทำขึ้นเพื่อประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการทำนายปริมาณการสึกหรอของท่อส่งแก๊สใต้ทะเล เพื่อประโยชน์แก่ผู้ประกอบการบุคลากรผู้เกี่ยวข้อง เพื่อที่จะดำเนินการตัดสินใจในการซ่อมบำรุงต่อไป
Abstract
At present, maintenance of subsea pipelines is a major problem and it’s a problem that requires a lot of cost. if the gas pipeline is not repaired can cause danger, damage and unexpected situations. This project is designed to apply machine learning techniques to predict the corrosion of subsea pipelines. For entrepreneurs, staffs and related persons in order to continue to make decisions.
คำสำคัญ (Keywords)
คำสำคัญ: ท่อส่งแก๊สใต้ทะเล, การเรียนรู้ของเครื่องจักร
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
พีรพงศ์
ตะวันทวีกิจ
(b5810504507)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 29, 2019, 11:14 p.m. โดย
พีรพงศ์
ตะวันทวีกิจ
(b5810504507)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ