รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2562
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบตรวจสอบอาการของโรคจากความผิดปกติของคลื่นสมอง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Epileptic seizure detection system using EEG Brainwaves
ผู้พัฒนา
5810504523 ภากร ชุตินิมิตกุล
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในปัจจุบัน มีผู้คนที่มีอาการของโรคลมชักจำนวนมาก มีประมาณ 65 ล้านคนจากประชากรทั่วโลก ซึ่งจะทำให้ผู้ป่วยเกิดอาการชักกระตุก เป็นสาเหตุให้หมดสติ เกิดอุบัติเหตุหรือเสียชีวิตอย่างกะทันหันได้ โรคลมชักนี้เป็นโรคที่เกิดจากความผิดปกติของคลื่นสมอง ระบบการตรวจจับและทำนายอาการของโรคได้อย่างถูกต้องจะช่วยให้ผู้ป่วยมีคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น สามารถรับมือกับการเกิดอาการที่ไม่แน่นอนและป้องกันอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างทันท่วงที
วิธีการของโครงงานนี้คือ การใช้คุณลักษณะต่างๆ ของสัญญาณคลื่นสมองที่แยกออกมาได้ ทำงานได้ดีที่สุดในตัวจำแนกประเภท ExtraTreeClassifier โดยไม่ต้องผ่านการลดมิติของข้อมูลหรือการคัดเลือกคุณลักษณะ
Abstract
Nowadays, there are many people with epilepsy symptoms. It is about 65 million people in the world. Epilepsy will cause patients be convulsive which will be cause unconsciousness, an accident or sudden deaths. The epilepsy is a neurological disorder. Accurate detection and prediction of epileptic seizures will help patients improve their life. They can cope with unpredictable symptoms and prevent accidents that may occur in a timely manner.
This study is using extracted features of EEG brainwaves. Those features work best in the ExtraTreeClassifier without using dimension reduction or feature selection.
คำสำคัญ (Keywords)
คลื่นสมอง, โรคลมชัก, การเรียนรู้ของเครื่อง
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ภากร
ชุตินิมิตกุล
(b5810504523)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ June 3, 2019, 12:58 p.m. โดย
ภากร
ชุตินิมิตกุล
(b5810504523)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ