รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2562
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
พัฒนาโปรแกรมประยุกต์สำหรับทำนายโรคจากฟิล์มเอกซเรย์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Develop application to predict diseases from X-ray film using Machine Learning
ผู้พัฒนา
5810502334 ธนกานต์ ปราโมทย์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ในการวิเคราะห์แผ่นฟิล์มเอกซเรย์ของแพทย์นั้น จำเป็นต้องใช้เวลาเพื่อพินิจวิเคราะห์จุดต่างๆในแผ่นฟิล์มเอกซเรย์พอสมควรจึงจะวินิจฉัยได้ว่าคนไข้มีสิทธิเป็นโรคหรือไม่ จากปัญหาเรื่องเวลาของแพทย์นั้น จึงได้ทำการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์สำหรับทำนายโรคจากแผ่นฟิล์มเอกซเรย์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง(โครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน) โดยมุ่งเน้นไปยังการทำนายฟิล์มเอกซเรย์ช่วงอกและทำนายเป็นขอบเขตของโรค เพื่อให้แพทย์สามารถเริ่มวิเคราะห์ตามขอบเขตของโรคได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเวลาวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของโรคทั้งหมดในแผ่นฟิล์มนั้นๆ
Abstract
In X-ray film analysis process, doctor will analyze disease from the X-ray film. Doctor need some time to make sure about a disease. From the time problem of analysis process, we developed an application to predict diseases from X-ray film using Machine Learning (Convolutional Neural Network). We focused on predicting a scope of disease from chest X-ray film. Our objective is to save doctor’s film analysis time. Doctor can start analyze from our application results (Scope of disease) and make faster decision about a disease.
คำสำคัญ (Keywords)
แผ่นฟิล์มเอกซเรย์, โปรแกรมประยุกต์, การเรียนรู้ของเครื่อง, โครงข่ายประสาทคอนโวลูชัน, การวิเคราะห์แผ่นฟิล์ม
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ธนกานต์
ปราโมทย์
(b5810502334)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 29, 2019, 10:33 p.m. โดย
ธนกานต์
ปราโมทย์
(b5810502334)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ