หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2562
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การทำนายจุดวิกฤติบนดัชนีตลาดหลักทรัพย์
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Critical Point Prediction of Stock Market Index
ผู้พัฒนา
5810502474 สารัช รุจิรานุรักษ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ยอดเยี่ยม ทิพย์สุวรรณ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ปัจจุบันการลงทุนด้วยการใช้ระบบการซื้อขายอัตโนมัติกำลังเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลาย ด้วยการนำวิธีการวิเคราะห์ต่างๆ มาใช้ในการสร้างระบบซื้อขายอัติโนมัติ เพื่อสร้างผลกำไรให้กับนักลงทุน อย่างไรก็ตามการเข้าซื้่อ-ขายนั้นจะดีที่สุดก็ต่อเมื่อเราได้ทำการซื้อที่จุดต่ำสุดและขายที่จุดสูงสุด ซึ่งในบทความนี้ได้นำระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาช่วยในการตัดสินข้อมูลว่าเป็นจุดสูงสุดหรือจุดต่ำสุดหรือไม่ เพื่อให้ได้การซื้อ-ขายหลักทรัพย์ที่มีประสิทธิภาพและผลกำไรสูง ซึ่งสามารถทำกำไรได้สูงกว่าตลาดถึง 20 %
Abstract
Nowadays, investing by using automated trading systems is becoming widely popular. Applying various methods are used to create a lot of systems to make profit for investors. However, the best action points are to buy at the lowest prices and sell at the highest prices. In this paper, we adapted machine learning model to determine whether price is the lowest or highest point. In order to obtain a good trading system and highly profitable which outperforms the markets over 20 %.
คำสำคัญ (Keywords)
Market Crash, Stock Trading, Random Forest, Decesion Tree, Stock Prediction
เว็บไซต์โครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/sarach4erudite/Crash_Index_Trader.git
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สารัช
รุจิรานุรักษ์
(b5810502474)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 28, 2019, 9:46 p.m. โดย
สารัช
รุจิรานุรักษ์
(b5810502474)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ