รายละเอียดโครงงาน

หลักสูตร/ปี พ.ศ.
วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2562

ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา
ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561

ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม

ชื่อโครงงานภาษาไทย
การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหากลยุทธ์สำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์

ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Data analysis for trading strategies

ผู้พัฒนา
5810504639 โอฬาร สงวนประสิทธิ์

อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ยอดเยี่ยม ทิพย์สุวรรณ์

อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
ยอดเยี่ยม ทิพย์สุวรรณ์

บทคัดย่อ

การลงทุนในหลักทรัพย์จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้การลงทุนมีความเสี่ยงต่ำ และได้รับผลตอบแทนสูง แต่การวิเคราะห์การลงทุนในหลักทรัพย์ที่ใช้กันทั่วไปจะใช้เพียงเทคนิคทางสถิติเท่านั้น การนำเทคนิคอื่นๆมาใช้จึงมีโอกาสที่จะทำให้การลงทนุมีประสิทธิภาพมากขึ้น
บทความนี้จะนำเสนอวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล โดยประยุกต์เทคนิคทางสถิติเข้ากับเทคนิคทางด้านการเรียนรู้ของเครื่อง(machine learning) เช่น การจำเเนกประเภทเเบบการสุ่มป่าไม้ (Random forest) โครงข่ายประสาทเทียม(Neural network) โครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network ) เป็นต้น และนำมาสร้างเป็นเครื่องมือใช้บอกกลยุทธ์ในการซื้อขายหลักทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพ

Abstract

Securities investment requires data analysis. In order to have a low risk investment and receive high returns. But the analysis of investments in securities that are commonly used will only use statistical techniques. Applying other techniques, therefore, has the opportunity to make it more effective.
This article will present methods for data analysis. By applying statistical techniques to machine learning techniques such as random forest, neural network, Convolutional Neural Network, etc., and used as a tool to tell strategies for effective trading of securities.

คำสำคัญ (Keywords)

การเรียนรู้ของเครื่อง
โครงข่ายประสาทเทียม
ระบบซื้อขายหลักทรัพย์
หุ้น
Machine Learning
Neural Network
Trading System
Stock

เว็บไซต์โครงงาน
-

วีดีโอคลิปของโครงงาน

ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด

-


สถานะการนำเข้าข้อมูล

ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
โอฬาร สงวนประสิทธิ์ (b5810504639)

แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 28, 2019, 11:51 p.m. โดย โอฬาร สงวนประสิทธิ์ (b5810504639)

สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ