รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2562
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การจัดอันดับเอนทิตีที่อิงกราฟความคิดเห็นตามเวลาในบทวิจารณ์ของลูกค้า
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Time-Evolving Graph-Based Opinion Entity Ranking in Customer Reviews
ผู้พัฒนา
5810504582 สุทธิภัทร สุขวัฒนากรณ์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
บัณฑิต มนัสเกษมศักดิ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
อานนท์ รุ่งสว่าง
บทคัดย่อ
ปัจจุบันมีเว็บไซต์ขายสินค้าออนไลน์เป็นจำนวนมาก และเว็บไซต์เหล่านี้ต่างเป็นที่นิยมเนื่องจากเป็นช่องทางที่สะดวกในการซื้อขายสินค้า โดยการซื้อสินค้าแต่ละครั้งจำเป็นที่จะต้องพิจารณาถึงข้อดีข้อเสียของสินค้า และเปรียบเทียบกับสินค้าชิ้นอื่น ๆ ทำให้บทวิจารณ์ต่อสินค้ามีผลอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าและการประเมินความพึงพอใจในสินค้าของผู้จัดจำหน่ายหรือผู้ผลิต แต่บทวิจารณ์เหล่านี้มีอยู่มากมาย การวิเคราะห์จากการอ่านจะต้องใช้เวลาทำให้เกิดความไม่สะดวก โครงงานนี้จึงนำเสนอระบบจัดอันดับสินค้าจากการวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกจากบทวิจารณ์สินค้าและคำนวณคะแนนบนกราฟความคิดเห็นตามเวลา ทำให้สามารถจัดอันดับสินค้าและคุณลักษณะของสินค้าตามแง่มุมที่ผู้วิจารณ์พูดถึงสินค้า จัดอันดับผู้วิจารณ์ตามความน่าเชื่อถือ และจัดอันดับสินค้าที่ถูกพูดถึงคุณลักษณะที่สนใจในบทวิจารณ์ได้ โดยที่ระบบนี้ได้ถูกนำเสนอในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชันเพื่อความเข้าใจง่าย
Abstract
Nowadays, there are many online shopping websites. These websites are popular because they provide a very convenient shopping experience. When a customer is going to buy a product from an online shopping website, they have to determine pros and cons of that product and compare to other products. Customer reviews can help customers choose the best products for them and help vendors to get feedbacks from customers. Unfortunately, there are a large number of customer reviews on online shopping website so that reading alone is not a good way to interpret this information. To deal this problem, this project presents a product ranking system using sentiment analysis on review text and calculate ranking score on opinion graph. This system can rank products and features of products by sentiment of customer reviews, rank reviewers by their credibility, and rank products by specific features which has been mentioned in customer reviews. Web application has been developed to show interpretable results.
คำสำคัญ (Keywords)
บทวิจารณ์สินค้า, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, ระบบจัดอันดับ
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/SuttipatNew/entity-ranking
https://github.com/SuttipatNew/amazon-tv-demo
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
สุทธิภัทร
สุขวัฒนากรณ์
(b5810504582)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 28, 2019, 1:09 p.m. โดย
สุทธิภัทร
สุขวัฒนากรณ์
(b5810504582)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ