รายละเอียดโครงงาน

หลักสูตร/ปี พ.ศ.
วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2562

ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา
ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561

ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม

ชื่อโครงงานภาษาไทย
ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญฟอเร็กซ์โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Forex Expert Advisor Using Time Series Analysis

ผู้พัฒนา
5810545017 ธีรศานต์ ฉัตรวงศ์วาน
5810545505 อัครชัย ภาสวรนันทน์
5810546722 รักกาล จินตเสถียร

อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์

อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-

บทคัดย่อ

ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศหรือฟอเรกซ์เป็นตลาดที่กระจายอำนาจระดับโลกสำหรับการแลกเปลี่ยนเงินตรา นักลงทุนที่ตัดสินใจเข้าร่วมในการเทรดนี้สามารถกอบโกยกำไรหรือความสูญเสียได้ทั้งนั้น นักลงทุนหน้าใหม่หลายคนคิดกลยุทธ์การเทรดขึ้นเองและมักจะเผชิญกับความเสี่ยงของการขาดทุนเนื่องจากขาดแคลนในความชำนาญและข้อมูลเชิงลึก นักลงทุนบางส่วนจึงตัดสินใจที่จะยอมรับการตัดสินใจในการลงทุนจากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่สามารถเตรียมทรัพยากรข้อมูลเชิงลึกให้ได้ ในโครงงานนี้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญถูกสร้างขึ้นจากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (แมชชินเลินนิ่งโมเดล) และเทคนิคทางสถิติ เพื่อที่จะนำการสร้างกำไรในการลงทุนจากตลาด โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องนั้นได้แบบโครงสร้างมาจาก Long short-term memory (LSTM) และ Support-Vector Machine (SVM) โมเดลเหล่านี้ถูกฝึกเรียนรู้และประเมินบนข้อมูลคู่เงิน 15 คู่ที่ไม่ซ้ำกัน การฝึกฝนซ้ำถูกทำทุกๆช่วงเวลาที่แน่นอนเพื่อที่ประเมินคุณสมบัติอนุกรมเวลาและความสัมพันธ์ระหว่างตลาดและโมเดลเหล่านี้ ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญนี้นั้นทำงานอย่างอัตโนมัติโดยสมบูรณ์จึงไม่ต้องการการแทรกแทรงของมนุษย์เพื่อที่จะทำการเทรด ซึ่งในส่วนนี้ประกอบไปด้วยเซิร์ฟเวอร์อัตโนมัติที่ให้บริการโมเดล และไคลเอนต์อัตโนมัติที่จัดการปฏิบัติการเทรดกับโบรคเกอร์ให้

Abstract

Foreign exchange market or Forex is a global decentralized market for trading currencies. Investors that decide to join the trade can end up seizing either positive return or substantial loss. Novice investors, on broad level, devise the trade decision on their own and face the great risk of loss due to the lack of expertise and insights in the market. Some investors decide to take trading decisions from expert advisors that provide more insightful resources. Expert advisors are software applications that devise trade decisions. In this work, the expert advisor is comprised of machine learning model and statistical techniques in an attempt to seize profitable investment from the market. The machine learning model structures are based on Long short-term memory (LSTM) and Support-Vector Machine (SVM). The models are trained and evaluated on 15 different currency pairs. Retraining is applied every certain interval to evaluate time series properties and correlation of the market and the models. The advisor is fully-automated so that it needs no human interference in order to trade. This includes an automated server that hosts the models and an automated client that operates the trade action to an online broker.

คำสำคัญ (Keywords)

forex, long short-term memory, support-vector machine, machine learning

เว็บไซต์โครงงาน
-

วีดีโอคลิปของโครงงาน
-

ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด

-


สถานะการนำเข้าข้อมูล

ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
อัครชัย ภาสวรนันทน์ (b5810545505)

แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 21, 2019, 2:55 p.m. โดย รักกาล จินตเสถียร (b5810546722)

สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ