รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2561
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2560
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การคัดกรองอารมณ์ผ่านคลื่นสมอง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
EEG Emotion Classification
ผู้พัฒนา
5710500372 ณัฐปภัสร์ ไกรวิชญ์ชนาพร
5710503312 กัลยกร จิ้วไม้แดง
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ธนาวินท์ รักธรรมานนท์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
เป้าหมายของเราคือการรับรู้ถึงอารมณ์จากสัญญาณ EEG เราแบ่งอารมณ์ความรู้สึกออกเป็น 4 ประเภท โดยแบ่งตาม วาเลนซ์ อโรซอล โมเดล วิธีการของเราคือการรวมกันของ 3 คุณลักษณะได้แก่ IMF, Band power ของ gamma และ sample entropy ร่วมกับการใช้ KSR ในการลดมิติของข้อมูล โดยวิธีการนี้สามารถทำงานได้ดีในตัวจำแนกประเภท SVM มีความถูกต้อง 95.16% ซึ่งมีค่าสูงเมื่อเทียบกับวิธีการอื่นๆ
Abstract
Our purpose is recognizing emotion from EEG signals. We classify emotion into 4 classes on two emotional dimensions, valence and arousal. Our method is the combination of 3 features include IMF, Band power of gamma and Sample entropy with KSR reduce dimension can perform well in each classifier. On SVM got accuracy 95.16% It achieves high average accuracy over participants compared to the traditional feature extraction techniques.
คำสำคัญ (Keywords)
Brain wave
Emotion Classification
EEG
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ณัฐปภัสร์
ไกรวิชญ์ชนาพร
(b5710500372)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 29, 2018, 4:07 p.m. โดย
ณัฐปภัสร์
ไกรวิชญ์ชนาพร
(b5710500372)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
ธนาวินท์
รักธรรมานนท์
(fengtwr)
เมื่อ June 12, 2018, 4:41 p.m.