รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2561
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2561
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบซื้อขายหลักทรัพย์อัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
An Automated Trading System Using Reinforcement Learning
ผู้พัฒนา
5710505013 ณัฐพล วรรณบุตร
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
อัครพงศ์ พัชรรุ่งเรือง
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
อัครพงศ์ พัชรรุ่งเรือง
บทคัดย่อ
ปัจจุบันการซื้อขายหลักทรัพย์อัตโนมัติเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลาย การนำเทคนิคต่างๆมาเพื่อใช้ในระบบซื้อขายหลักทรัพย์อัตโนมัตินั้นสามารถช่วยให้ระบบซื้อขายหลักทรัพย์อัติโนมัตินั้นสามารถทำได้ดียิ่งขึ้น โดยการนำอัลกอริทึมของการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเข้ามาประยุกต์ใช้นั้น คาดหวังว่าจะช่วยให้เกิดประสิทธิภาพในการซื้อขายหลักทรัพย์ได้ดีกว่าเดิม จากการทดลองจะพบว่าระบบซื้อขายหลักทรัพย์อัติโนมัติที่ประยุกต์ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังนั้นดีกว่าการเก็งกำไรในระยะยาว
Abstract
Abstract
Nowadays a trading system is a group of specific parameters that combine to create buy and sell signals for a given security. Trading systems can be developed using many different technologies, including Reinforcement Learning. This paper presents An Automated Trading System using Reinforcement Learning with historic prices of a set of financial asset as its input, outputting the market decision.The result shows that Trading System with Reinforcement Learning is better than buy and hold strategy on average.
คำสำคัญ (Keywords)
Trading System, Reinforcement Learning
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ณัฐพล
วรรณบุตร
(b5710505013)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 28, 2018, 8:03 p.m. โดย
ณัฐพล
วรรณบุตร
(b5710505013)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
อัครพงศ์
พัชรรุ่งเรือง
(fengstp)
เมื่อ May 30, 2018, 9:21 a.m.