หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2560
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2559
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
การประยุกต์ใช้การแบ่งกลุ่มกระแสข้อมูล
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Applications of Data Stream Clustering
ผู้พัฒนา
5510500123 นางสาวพิชญา เศรษฐการุณย์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
กฤษณะ ไวยมัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
การทำเหมืองข้อมูลได้เข้ามาเป็นส่วนสำคัญอย่างมากในหลายด้าน ซึ่งเป็นผลอันเนื่องมาจากข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจากการจัดเก็บข้อมูลโดยใช้คอมพิวเตอร์ หนึ่งในเทคนิคการทำเมืองข้อมูลชนิดข้อมูลที่มีลักษณะเป็นกระแสข้อมูลคือ เทคนิคการแบ่งกลุ่มกระแสข้อมูล เทคนิคการแบ่งกลุ่มกระแสข้อมูลที่เลือกนำมาใช้ในโครงงานคือ เทคนิคการแบ่งกลุ่มกระแสข้อมูลเชิงวิวัฒนาการ (E-Stream) โดยมีจุดเด่นที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของข้อมูลได้ 5 รูปแบบซึ่งคือ การเกิด การจางหาย การรวมกันการแบ่งแยกและ วิวัฒนาการตนเอง แต่ผลลัพธ์ข้อมูลนำออกของเทคนิคการแบ่งกลุ่มกระแสข้อมูลเชิงวิวัฒนาการนี้สามารถเข้าใจได้ยาก เนื่องจากมีลักษณะเป็นตัวเลขทั้งหมด โครงงานจึงได้ทำการต่อยอดโดยการทำตัวแสดงผลลัพธ์ของข้อมูลนำออกโดยใช้รูปภาพในรูปแบบของแผนภาพการกระจาย รวมทั้งได้ทำการประยุกต์นำกระแสข้อมูลตัวอย่างมาใช้เพื่อทำให้เข้าใจและเห็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของข้อมูลได้อย่างชัดเจน อีกทั้งตัวแสดงผลแผนภาพกระจายยังสามารถนำไปใช้กับเทคนิคอื่นในอนาคตได้
Abstract
Data mining has taken a significant role in nowadays academic circles and industries which is a result of an increase in collecting data using data storage in computer. One of the techniques in data mining used for processing data stream is data stream clustering. The data stream clustering algorithm E-Stream (Evolution-based stream clustering) is the chosen technique for development. E-Stream has main prominent features including appearance, disappearance, splitting, merging, and self-evolution. However, the output result from the algorithm is still hard to understand as the output came in numerical form only. The visualizer for E-Stream was created to make users be able to see the change in clustering structure clearly and more understandable.
คำสำคัญ (Keywords)
clustering, data stream clustering, visualization
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นางสาวพิชญา
เศรษฐการุณย์
(b5510500123)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 31, 2017, 2:02 p.m. โดย
นางสาวพิชญา
เศรษฐการุณย์
(b5510500123)
สถานะการอนุมัติ
รออนุมัติ